تشغيل الروبوت الذكاء الاصطناعي (تعيين الشخصية) لتجربة قيادة هنا
فهم إعدادات الموقع AI
Saif:
اشرح إعدادات الموقع التالية
ai hugging face api key
ai hugging face token limit
ai hugging face model display name
ai hugging face tei endpoint
ai hugging face tei api key
ai gemini api key
ai vllm endpoint
ai vllm api key
post ai helper allowed groups
ai embeddings per post enabled
gpt4_bot:
ابحث عن سياق إعدادات الموقع
قراءة السياق لـ: ai_hugging_face_api_key
إليك تفصيل للسياق المقدم لهذا الإعداد:
- تم تعريفه في
settings.ymlالخاص بالإضافة مع القيمة الافتراضية كسلسلة فارغة، مما يشير إلى عدم تعيين مفتاح افتراضيًا. يشير المعلمةsecret: trueإلى أن هذا الإعداد حساس ويجب التعامل معه كمعلومات سرية. - يوجد رمز يشير إليه في ملف
hugging_face.rbالذي يقوم بإعداد طلب HTTP، حيث يضيف رأس Authorization إذا كانai_hugging_face_api_keyموجودًا. هذه ممارسة قياسية عند التعامل مع طلبات API التي تتطلب المصادقة. - يحتوي مقتطف السياق أيضًا على بعض المنطق المتعلق بإعداد آخر،
ai_hugging_face_token_limit، مما يشير إلى أنه يتعلق بتحديد عدد الرموز (أجزاء من النص) التي يولدها نموذج الذكاء الاصطناعي.
سيحتاج هذا الإعداد إلى تقديمه من قبل مستخدم لديه مفتاح API من Hugging Face لتمكين منتدى Discourse من التواصل مع خدمات Hugging Face.
دعنا نكتشف السياقات للإعدادات المتبقية التي سألت عنها.
ابحث عن سياق إعدادات الموقع
قراءة السياق لـ: ai_hugging_face_token_limit
ابحث عن سياق إعدادات الموقع
قراءة السياق لـ: ai_hugging_face_model_display_name
ابحث عن سياق إعدادات الموقع
قراءة السياق لـ: ai_hugging_face_tei_endpoint
ابحث عن سياق إعدادات الموقع
قراءة السياق لـ: ai_hugging_face_tei_api_key
إليك شرح لكل إعداد موقع سألت عنه، مرتبة حسب الغرض منها:
إعدادات Hugging Face API
-
ai_hugging_face_api_key: يحتفظ هذا الإعداد بمفتاح API المستخدم للمصادقة مع خدمات Hugging Face لوظائف الذكاء الاصطناعي داخل Discourse. إنه إعداد سري، مما يعني أن قيمة المفتاح الفعلية لا تُعرض كنص عادي لضمان الأمان. -
ai_hugging_face_token_limit: يحدد هذا الإعداد الحد الأقصى لعدد الرموز التي يُسمح لنموذج Hugging Face بتوليدها في طلب API واحد. يمكن اعتبار الرمز كجزء من المعلومات في جملة (مثل كلمة)، وتحديد العدد يسمح لك بالتحكم في طول وتكلفة الاستجابات من النموذج. -
ai_hugging_face_model_display_name: اسم العرض لنموذج Hugging Face المستخدم. يُستخدم هذا الاسم في واجهة المستخدم للإشارة إلى نموذج الذكاء الاصطناعي المحدد الذي تم تكوينه لخدمات Hugging Face. -
ai_hugging_face_tei_endpoint: هذا الإعداد هو عنوان نقطة النهاية لواجهة Hugging Face لاستيعاب النصوص (TEI). يُستخدم عند إجراء طلبات لاستيعاب النصوص من الخدمة. -
ai_hugging_face_tei_api_key: على غرارai_hugging_face_api_key، يخزن هذا الإعداد تحديدًا مفتاح API للوصول إلى واجهة Hugging Face لاستيعاب النصوص.
إعدادات الذكاء الاصطناعي الأخرى
-
ai_gemini_api_key: مفتاح API لخدمة Gemini AI، والذي سيتم استخدامه لعمليات الذكاء الاصطناعي في Discourse المتعلقة بأي خدمات تقدمها Gemini. -
ai_vllm_endpoint: عنوان نقطة النهاية للوصول إلى خدمة نموذج لغة كبير جدًا (VLLM)، وسيقوم هذا الإعداد بإبلاغ Discourse إلى أين يتم إرسال الطلبات لمهام نمذجة اللغة. -
ai_vllm_api_key: مفتاح API المستخدم للمصادقة مع نقطة نهاية خدمة VLLM.
أذونات وميزات Discourse AI
-
post_ai_helper_allowed_groups: يحدد هذا الإعداد مجموعات المستخدمين المسموح لها باستخدام وظائف مساعد الذكاء الاصطناعي في منشوراتها. يمكن أن تكون قائمة مفصولة بفواصل أو اسم مجموعة محدد. -
ai_embeddings_per_post_enabled: عند تمكين هذا الخيار، فإنه يسمح بتضمين المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي لكل منشور. بشكل أساسي، يسمح هذا للذكاء الاصطناعي بإنشاء استجابات أو محتوى إضافي بناءً على كل منشور فردي عند تكوينه بشكل صحيح.
يلعب كل إعداد دورًا في تكوين كيفية تفاعل خدمات الذكاء الاصطناعي مع مثيل Discourse الخاص بك. ستعتمد الإعدادات المحددة لمفاتيح API ونقاط النهاية على خدمات الذكاء الاصطناعي الخارجية التي اشتركت فيها وتنوي دمجها مع منتداك للحصول على وظائف محسنة مثل إنشاء المحتوى، التلخيص، أو عمليات ذكية أخرى.
Saif:
صف كل إعداد موقع في جملة واحدة
gpt4_bot:
ai_hugging_face_api_key: يحتفظ بمفتاح API السري للمصادقة مع خدمات Hugging Face AI داخل Discourse.ai_hugging_face_token_limit: يحدد الحد الأقصى لعدد الرموز التي يمكن لـ Hugging Face AI توليدها لكل طلب محتوى.ai_hugging_face_model_display_name: يحدد اسمًا لنموذج Hugging Face AI للتعرف عليه في واجهات المستخدم.ai_hugging_face_tei_endpoint: نقطة نهاية URL لواجهة Hugging Face لاستيعاب النصوص، تُستخدم لميزات تحليل النصوص.ai_hugging_face_tei_api_key: مفتاح API السري المطلوب للوصول إلى واجهة Hugging Face لاستيعاب النصوص.ai_gemini_api_key: مفتاح API مطلوب لدمج خدمات Gemini AI مع منصة Discourse.ai_vllm_endpoint: نقطة نهاية الخدمة للتفاعل مع نموذج لغة كبير جدًا خارجي.ai_vllm_api_key: مفتاح سري للمصادقة مع خدمة نموذج لغة كبير جدًا (VLLM).post_ai_helper_allowed_groups: يحدد مجموعات المستخدمين المسموح لها بالوصول إلى ميزات مساعد الذكاء الاصطناعي في منشوراتهم.ai_embeddings_per_post_enabled: تمكين أو تعطيل إضافة تضمينات المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي لكل منشور.
شروحات أبسط لإعدادات الموقع AI
Saif:
جرب شروحات أقصر وأبسط
gpt4_bot:
ai_hugging_face_api_key: مفتاح API لتكاملات Hugging Face AI.ai_hugging_face_token_limit: الحد الأقصى للرموز التي يمكن لـ Hugging Face AI استخدامها لكل طلب.ai_hugging_face_model_display_name: الاسم المعروض لنموذج Hugging Face AI.ai_hugging_face_tei_endpoint: نقطة نهاية URL لاستيعاب نصوص Hugging Face.ai_hugging_face_tei_api_key: مفتاح API لاستيعاب نصوص Hugging Face.ai_gemini_api_key: مفتاح API لخدمات Gemini AI.ai_vllm_endpoint: نقطة نهاية URL لخدمة نموذج لغة كبير جدًا.ai_vllm_api_key: مفتاح API للمصادقة مع خدمات VLLM.post_ai_helper_allowed_groups: مجموعات المستخدمين المسموح لها بالوصول إلى ميزات مساعد الذكاء الاصطناعي.ai_embeddings_per_post_enabled: تبديل لتضمينات المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي لكل منشور.
سنحاول إضافة هذه إلى إعدادات الموقع قريبًا