多年前我们就曾考虑过这项改动，原因很简单：在处理我们常用的图像操作时，libvips 的速度更快，且内存占用更少。但由于工作量巨大且没有明显的收益，我们将其搁置在了待办事项列表中。
如今，LLM（大语言模型）在技术栈的每个部分都能发现漏洞，而图像处理正是最容易出问题的领域之一。这意味着，由于 libvips 在处理图像的 Web 应用中更为流行，它能帮助我们在应对这一新挑战时提供更完善的保护。
多年前我们就曾考虑过这项改动，原因很简单：在处理我们常用的图像操作时，libvips 的速度更快，且内存占用更少。但由于工作量巨大且没有明显的收益，我们将其搁置在了待办事项列表中。
如今，LLM（大语言模型）在技术栈的每个部分都能发现漏洞，而图像处理正是最容易出问题的领域之一。这意味着，由于 libvips 在处理图像的 Web 应用中更为流行，它能帮助我们在应对这一新挑战时提供更完善的保护。