Discourse AI 机器人使用 RAG（检索增强生成）来处理帖子，因此如果机器人已启用，每个帖子都应具有相关的嵌入（向量空间表示）。如果可以通过 API 访问这些嵌入，那将非常方便。
随着我们越来越多地在 Discourse 中使用 AI，我们可能会需要目前尚不具备的功能。由于 AI 通常需要帖子嵌入，而这些嵌入在启用了 AI 机器人的 Discourse 站点中已存在，因此利用现有的嵌入而不是复制它们是有意义的。
我曾希望 Discourse AI 机器人现在能够访问外部数据，但我没有找到任何关于该功能的信息。因此，我正在为 ChatGPT Plus 创建一个自定义 GPT，并希望利用预先存在的嵌入。
即使此特定用例的 API 不可用，您也可以始终使用数据资源管理器（表名以 ai_ 开头，例如 ai_topic_embeddings）创建 SQL 查询，并使用 API 获取查询结果。
现在已支持此功能。端点：
https://SITENAME/discourse-ai/embeddings/semantic-search.json?hyde=false&q=YOURQUERY
将执行向量相似性搜索。
现在也已通过自定义 AI 工具支持此功能。
谢谢！
这可以添加一个教程，说明其重要性、如何构建查询（似乎是提示）以及如何用于增强 Discourse 论坛。
另外，如果将 AI 模型从 OpenAI GPT 更改为 Claude，则嵌入将不同，因此教程中应注明此类更改的影响。
我经常在 Zulip 论坛（Lean）上活跃，确实怀念 Discourse 的 AI 功能。（Zulip 功能矩阵）
意味着该功能不存在。
向 Discourse 员工在 AI 方面的增强致敬。
我记得这个功能是免费的，因为现在的嵌入成本非常低，不值得收费。
当然，Discourse 员工需要澄清这个说法，但我相信其他人可能会对答案感到惊讶。
出于好奇，我在一个我只是信任等级 1（普通用户）的 Discourse 站点上尝试了该 URL，查询工作正常。
由于这项技术似乎已启用并默认可用，我倾向于考虑这项技术是否有益于盲人使用互联网，当这些点联系起来时，这显然对他们来说是一大福音，也就是说，如果他们了解这一点，他们或其他人就可以利用它来帮助他们。
因此，我在 OpenAI 论坛上关于盲人的一个主题中注意到了这一点。
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