Discourse-AI では、セマンティック検索の実験を開始しました。これはまだ初期段階であり、これらのシステムを現在も探索中です。
LLM を使用して検索プロンプトを改善することも、可能なアプローチです（ただし、現在は遅いです）。
この技術については、こちらで言及されています: GitHub - texttron/hyde: HyDE: Precise Zero-Shot Dense Retrieval without Relevance Labels
100% 自動化されたアプローチ以外にも
ここでの一般的な戦略は、反復することです。製品にはすでに「監視単語」がありますが、「検索同義語」を追加する機能があれば、一般的なタイポや「詰め込みたい」一般的なフレーズを指定できます。これはスケジュールされた作業ではありませんが、スポンサーシップを検討できるものです。
Postgres のこちらに、この正確な機能の前例があります: https://www.postgresql.org/docs/current/textsearch-dictionaries.html#TEXTSEARCH-SYNONYM-DICTIONARY
私が検討に前向きなもう一つの領域（ただし、乗り気ではない）は、投稿に非表示の「メタデータ」領域を設けることで、管理者が検索語を詰め込むことができます。これは非常に目立たず、一般的には、隠されないように「適切に」詰め込むことをお勧めします。たとえば、
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