نقطة جيدة. يسعدني أنك لاحظت هذا، كان يجب أن أذكر ذلك في ردي.
يبدو أنه سيتم ربطه بـ قائمة المراجعة بشكل جيد. هذا هو نداء ديسكورس.
لا.
RAG هي واحدة من التقنيات العديدة المطلوبة للحصول على ما تبحث عنه. في حالة تقييم رد الذكاء الاصطناعي، يختلف ذلك عن الغرض من RAG. ردود الفعل البشرية لإكمال تم إنشاؤه هي جزء من تقنية RLHF.
إنه كذلك!
معظم هذه التقنية جديدة جدًا وتتحرك بسرعة كبيرة، يجب أن يكون المرء منفتحًا على الأفكار من أي شخص ومن أي مكان.
نفس الشيء كما لو كنت إنسانًا وتلاحظ ذلك في رد على شخص حقيقي. أعتقد اسم الدليل، تاريخ النشر، القسم والفقرة.
شكراً لمشاركتك ذلك. أرى العديد من المشاركات من العديد من المستخدمين وسأخبرك أنه من دواعي سروري مساعدتك.
كان ذلك مضحكًا ولكن الكثيرين لن يعرفوا السبب. التكنولوجيا تتحرك بسرعة كبيرة لدرجة أنني متأكد من أن الكثيرين ينشئون كودًا لشهر ما ثم يدركون أنه تم بناؤه الآن في تقنية وأن ما أنشأوه أصبح الآن زائدًا عن الحاجة وقد يكون قديمًا. إذا أخذت وقتًا للتعرف على Langchain، فقد ترى المستخدمين يلاحظون أنهم تخلوا عن كل الكود الخاص بتطبيقهم وبدأوا للتو في استخدام Langchain.
مصدر آخر لتعلم مثل هذه الأشياء هو الدورات القصيرة من DeepLearning.AI (مجانية حاليًا).
على الرحب والسعة.
يرجى طرح المزيد من الأسئلة، لهذا السبب أساعدك. كلما طرح المزيد من الأشخاص أسئلة حول هذه التكنولوجيا، زادت قدرتنا على مساعدة بعضنا البعض في تحقيق أهدافنا.