良い点ですね。それに気づいてくれて嬉しいです。私も返信でそう述べるべきでした。
それは、レビューキューにうまく移行するのではないでしょうか。それがDiscourseの呼び方です。
いいえ。
RAGは、あなたが求めているものを得るために必要な多くの技術の1つにすぎません。AIの返信を評価するという点では、RAGの目的とは異なります。生成された完了に対する人間のフィードバックは、RLHF技術の一部です。
そうです！
これらの技術のほとんどは非常に新しく、急速に進歩しているため、誰からでも、どこからでもアイデアを受け入れるべきです。
人間が実際の人物への返信で言及する場合と同じです。マニュアルの名前、発行日、セクション、段落を言及すると思います。
共有していただきありがとうございます。多くのユーザーからの投稿を見てきましたが、あなたを助けることができて嬉しいです。
それは面白かったですが、多くの人はその理由さえ知らないでしょう。技術は急速に進歩しているため、ある月にはコードを作成し、次の月にはそれがテクノロジーに組み込まれていることに気づき、作成したものが冗長になり、時代遅れにさえなっている可能性があると確信しています。Langchainについて学ぶ時間を取ると、ユーザーがアプリのコードをほとんどすべて捨てて、Langchainを使い始めたと述べているのを見るかもしれません。
学習のためのもう一つの情報源は、DeepLearning.AIの短期コース（現在無料）です。
どういたしまして。
もっと質問してください。私が手伝っているのはそのためです。この技術について質問する人が多ければ多いほど、お互いの目標達成をより多く助け合うことができます。