좋은 지적입니다. 이 점을 언급해 주셔서 감사합니다. 제 답변에서 이를 명시했어야 했습니다.
리뷰 큐로 자연스럽게 이어지는 것 같습니다. 이는 Discourse 측의 결정 사항입니다.
네.
RAG는 여러분이 원하는 것을 얻기 위해 필요한 수많은 기술 중 하나일 뿐입니다. AI 응답을 평가하는 것은 RAG의 목적과는 다릅니다. 생성된 완성물에 대한 인간의 피드백은 RLHF 기술의 일부입니다.
그렇습니다!
이 기술 대부분은 매우 신기술이고 발전 속도가 빨라서, 어디서든 누구에게서든 아이디어를 수용하는 열린 자세가 필요합니다.
실제 사람을 대상으로 답변을 작성하며 참고 자료를 언급하는 인간이라면 동일한 방식으로 처리해야 합니다. 저는 매뉴얼의 이름, 발행 날짜, 섹션 및 단락을 언급할 것 같습니다.
공유해 주셔서 감사합니다. 저는 많은 사용자의 게시물을 접하고 있으며, 여러분을 도울 수 있어 기쁩니다.
이 부분은 재미있지만 많은 사람들이 왜 재미있는지조차 모를 것입니다. 기술 발전 속도가 너무 빨라서, 많은 사람들이 한 달 동안 코드를 작성하다가 그것이 이미 기술에 내장되어 자신이 만든 것이 이제 불필요하거나 심지어 구식이 되었음을 깨닫는 경우가 생길 것입니다. Langchain에 대해 시간을 내어 학습해 보신다면, 자신의 앱에 사용하던 거의 모든 코드를 버리고 Langchain만 사용하라고 언급하는 사용자들을 보실 수 있을 것입니다.
이러한 것을 학습하기 위한 또 다른 출처는 DeepLearning.AI 단기 과정입니다(현재 무료).
반갑습니다.
더 많은 질문을 해 주세요. 그것이 제가 여러분을 돕는 이유입니다. 이 기술에 대해 사람들이 더 많은 질문을 할수록, 우리는 서로의 목표를 달성하는 데 더 잘 도움을 줄 수 있습니다.