当社のAIBotは、キーワード検索とセマンティック検索を組み合わせたハイブリッド検索を使用します。埋め込みを適切に有効にしなかった場合、キーワード検索のみが使用されます。埋め込みを有効にするには、関連トピックを有効にするに従ってください。その後、選択したモデル/プロバイダーを使用してバックグラウンドでゆっくりとバックフィルされます。
何か動作に関するニュース/アップデートはありますか?
必要な機能がいくつかあり、Robert が追加機能の構築を支援してくれるため、Discourse Chatbot を採用することにしました。稼働したらリンクを投稿しますので、試したい場合はどうぞ。ただし、おそらく 1 か月はかかるでしょう。
フォーラムの件、素晴らしいですね!
アップデートありがとうございます。
RLHFはもう時代遅れになるかもしれない。
参考までに
これは追加を提案するものではありませんが、将来のアイデアとして役立ちます。
Lang Caoによる「DiagGPT: タスク指向対話のための自動トピック管理を備えたLLMベースのチャットボット」(pdf)
情報に心当たりのある方は、こちらでも投稿されていました。
「RAG vs ファインチューニング:パイプライン、トレードオフ、および農業に関するケーススタディ」(pdf) Aman Gupta, Anup Shirgaonkar, Angels Balaguer, Bruno Silva, Daniel Holstein, Dawei Li, Jennifer Marsman, Leonardo Nunes, Mahsa Rouzbahman, Morris Sharp, Nick Mecklenburg, Rafael Padilha, Ranveer Chandra, Renato Cunha, Roberto Estevão, Ryan Tsang, Sara Malvar, Swati Sharma, Todd Hendry, Vijay Aski, Vijetha Vijayendran, Vinamra Benara
予想よりも時間がかかりましたが、ついにサポートチャットボットが稼働しました。ただし、「ベータテストモード」での提供となります。これまでのアドバイスをくださった皆様、ありがとうございました!そして、チャットボットプラグインを書いてくれた@merefieldには、特に感謝いたします!試してみたい方は、こちらをご覧ください。
この投稿を再訪する理由がありました。
ボットに関するアップデートがあれば教えていただけますか?
ありがとうございます。
上記のガイドに加えて、最も明白なことの1つは、ボットのパフォーマンスはユーザーの知識量に依存するということです。良い質問をすれば、良い答えが得られる可能性が高くなります。質問で間違った用語を使用したり、物事をうまく説明できなかったりすると、ボットは喜んで誤解し、自信を持ってそれでも答えを提示します。これは、初心者よりもパワーユーザーの方が効果的です。知識の少ないユーザーの場合、人間は質問のニュアンスを捉え、ユーザーが本当に尋ねたいことを理解する方が優れています。ぜひ試してみてください。フィードバックをお待ちしています。
