我们的 AIBot 将使用混合搜索，结合关键字搜索和语义搜索。如果您没有正确启用嵌入，它将仅使用关键字搜索。要启用嵌入，请按照启用相关主题进行操作。之后，它将使用所选的模型/提供商在后台缓慢地进行回填。
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有什么关于它如何工作的最新消息/更新吗？
我们决定使用 Discourse Chatbot，因为它具备我们所需的一些功能，而且 Robert 正在帮助我们构建一些额外的功能，以满足我们的所有需求。届时上线后我会发布一个链接，供您尝试，但这可能还需要至少一个月的时间。
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很高兴听到你的论坛有新进展！
感谢你的更新。
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也许 RLHF 正在走向衰落。
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供参考
不建议现在添加，但对未来的想法很有用。
Lang Cao 的《DiagGPT：一种基于 LLM 的具有自动主题管理功能的面向任务对话的聊天机器人》（pdf ）
对于那些认出这些信息的人来说，它也发布在这里。
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“RAG 与微调：管道、权衡和农业案例研究” (pdf) 作者：Aman Gupta、Anup Shirgaonkar、Angels Balaguer、Bruno Silva、Daniel Holstein、Dawei Li、Jennifer Marsman、Leonardo Nunes、Mahsa Rouzbahman、Morris Sharp、Nick Mecklenburg、Rafael Padilha、Ranveer Chandra、Renato Cunha、Roberto Estevão、Ryan Tsang、Sara Malvar、Swati Sharma、Todd Hendry、Vijay Aski、Vijetha Vijayendran、Vinamra Benara
虽然比预期花费的时间长，但我们的支持聊天机器人终于上线了，尽管处于“Beta 测试模式”。感谢一路以来提供建议的各位！特别感谢 @merefield 编写了 Chatbot 插件！如果您想尝试一下，方法如下。
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重新看了这篇帖子。
关于这个机器人有什么更新吗？
谢谢。
除了上述指南之外，最明显的一点是，机器人的性能取决于用户对其了解多少。如果他们提出好的问题，他们更有可能得到好的答案。如果他们在问题中使用错误的术语或描述不当，机器人会欣然误解并自信地给出答案。它对高级用户比对新手用户效果更好。对于知识较少льзова，我们人类更能捕捉到他们问题中的细微差别，并理解他们真正想问的是什么。欢迎您尝试一下，我很想听听您的反馈。
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看到了这张最近由 AI 生成的图片，不禁想到了你的 AI 技术助手。
这张图片来自 OpenAI 食谱。
https://github.com/openai/openai-cookbook/commit/bba26821fa2bce502503173d27c304278fa223d9
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哇，这张图片太棒了。顺便提一下，Image Gen 2 现在可以在 Discourse Chatbot 🤖 上使用了。
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找到了真正的 OpenAI Cookbook
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这很有趣。您是否认为可以将其用于技术支持？
我们曾尝试利用聊天机器人的视觉功能来解读安防报警面板的照片并提供布线建议。效果比预期的要好。但我不认为我们的客户在实际中使用了这一功能。
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是的。
您可能还想查看这个 OpenAI 主题，社区成员正在积极分享见解和发现。
我曾用它来制作这篇文章中的图片。
你说得对。这比我上次尝试时有了巨大的改进。我记得以前文字会从图片上融化消失，还会出现一些奇怪的随机符号。
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这些图片和信息图太棒了！
你愿意在这个 OpenAI 论坛的主题中分享你使用的提示词以及相关的技巧吗？