제가 볼 때, 다음 단계를 트리거할 수 있다면 대부분의 사용 사례를 AI Triage와 자동화를 통해 Discourse에서 처리할 수 있을 것 같습니다.
각 단계에서 게시물 내용과 프롬프트를 LLM에 전송하는 가상의 플로우를 아래에 제시합니다:
- 스팸 여부 확인
- 스팸인 경우, 숨기고 플래그를 지정합니다.
- 스팸이 아닌 경우, 논의된 제품 식별
- 제품 라벨을 추가합니다.
- 다음으로 의도(Intent)를 결정합니다:
** 불만
** 질문
** 제안
** 정보 공유
** 긍정적 피드백
- 의도 태그를 추가합니다.
- 의도가 '불만’인 경우, 민감한 이슈 여부 평가: 예) 민감한 문구(취소, 끔찍함, 느림) 포함 여부
- 민감한 이슈인 경우, ‘hot’ 태그를 추가하고 Sam에게 할당합니다.
- 의도가 '긍정적 피드백’이고 제품이 '무선 전화 요금제’인 경우, 추천 프로그램에 대한 맞춤형 초대장을 작성하여 개인 메시지(PM)로 전송합니다.