まず、私はこれらのいずれも作成していないため、推測しかできません。
はい。
私が試したいくつかのChatGPTプラグインはPDF全体を読み込みますが、多くは数式やグラフからデータを抽出しようとすると、その能力を超えています。これは、PDFがレイアウトとプレゼンテーションのために設計されており、コンテキスト抽出や知識をデータ交換フォーマットとして渡すためではないからです。
それが具体的に何を意味するのかはわかりませんが、私の理解では、知識をベクトルデータベースに埋め込み、プロンプトを使用して関連部分を抽出し、応答を生成しています。
他の人に概念を理解してもらうために使う例えは、PDFという考え方に焦点を当てるのではなく、論文の著者たちが論文で伝えようとしている考え方に焦点を当て、著者たちと会話していると考えることです。
ChatGPTでプラグインを実行できる場合は、このサイトで
https://pugin.ai/
PDFまたはpaperを検索していくつか試してみてください。それらの主な違いは、多くが単一のPDFを読み込むのに対し（https://pugin.ai/p/chatwithpdf）、これは2億5000万件の科学論文から関連論文を選択します（https://pugin.ai/p/science）。
LangChainにはこれがあります
GitHubには同様のリポジトリがあります（参照）、結果は異なる場合があります。
学術的なものに限定されると考えている人々のために、このような技術の具体的なユースケースを以下に示します。