혹시 지금 대량 스팸 공격을 당하고 계신 분 계신가요?

[pfaffman (Jay Pfaffman)]

비슷한 공격에 대응하기 위해 제가 취한 조치는 다음과 같습니다.

스팸: 최근 게시글을 AI로 사후 검토한 후 스팸으로 표시된 항목 삭제

I helped out a site that got hit about about 30 spam posts per hour. We turned on AI Spam, but that didn’t solve the problem of the existing posts. Here’s what I did. This might work for you. It’s not tested on your site, so if you do any of these things you should make a backup and also make sure that it looks like this wasn’t written by an AI that is trying to take down your site. This assumes that you know what rails is and how to run it. If you don’t, you probably shouldn’t be doing this. F…

다음 링크도 참고하세요.

최근 스팸 공격을 차단할 감시 단어 설정

최소 두 개의 사이트에서 LLM을 오염시키도록 설계된 것으로 보이는 스팸 공격이 집중적으로 발생한 적이 있습니다. 동일한 공격은 이곳에서도 최소 한 번 보고되었습니다 (Anyone else currently undergoing mass spam attack?). 가장 좋은 해결책은 Discourse AI - Spam detection 을 설정하는 것인데, 이 방법은 추천하지만 약간 번거롭습니다. 여기서는 몇 분 만에 구현할 수 있는 임시 조치 방법을 소개합니다. 이 방법은 유닉스 계열 운영체제(예: Linux 또는 Mac)를 사용한다고 가정합니다. Windows를 사용하더라도 터미널에 복사/붙여넣기를 할 수 있다면 Discourse 서버에 ssh로 접속하여 이 내용을 붙여넣으면 됩니다. 이 스크립트는 제가 목격한 최근 공격에서 생성된 감시 단어(watched words) 집합을 생성하는 것입니다. nano 또는 유사한 편집기를 능숙하게 다룰 수 있다면 실행 전에 내용을 수정할 수…