问题在于，随着人工智能的接管，谷歌正在摧毁互联网。
我认为许多社区都看到了同样的现象，而且我并不认为这仅仅是因为论坛突然变得不再有价值了。
在我看来，最大的变化在于谷歌从根本上改变了人们发现信息的方式。人工智能概述（AI Overviews）直接在搜索结果中回答问题，因此点击链接进入网站的人数比几年前大幅减少。与此同时，ChatGPT 和其他人工智能工具已成为许多人的首选入口，取代了谷歌。如果某人有一个技术问题，他们现在往往会先询问人工智能，而不是考虑去搜索论坛。（既然很多时候可以立即得到答案，何必等待呢？）
这意味着论坛不能再像过去那样依赖搜索流量了。
我注意到的一点是，自从使用这个 Discourse 论坛以来，我自己的习惯发生了巨大的变化。
几年前，如果我需要帮助，我会在这里发帖提问，而且大多数情况下，很快就会有人回复。支持服务非常出色。如果问题特别复杂，回复往往会是“去市场（Marketplace）上发帖”，这完全可以理解。
但如今，如果遇到技术问题，我会先求助 ChatGPT。大约 90% 的情况下，它能在几分钟内给出解决方案。它甚至为我编写了运行效果极佳的自定义插件和组件。
我认为这是我们正在见证的一个更广泛的变化。一旦人们克服了 Discourse（或实际上任何平台）的初始学习曲线，支持论坛自然就会变得不那么重要，因为人工智能通常能比等待人工回复更快地解决技术问题。
也许那些答案确实准确，或者你能够验证输出结果以确保其真实、可靠且安全。
我使用 AI 的经验，以及日复一日对其混乱本质日益增长的警惕，向我表明它们的可信度远比我之前认为的要低。每一天我小心翼翼地使用 AI 来获取信息或答案时，都会发现错误、不可靠甚至完全虚假的信息。你发送的提示词越多（对话越长），这种情况就越频繁。但即便是单个提示词，也常常返回不可信的信息。
当然，这也很大程度上取决于我在寻找什么。我同意 ask.discourse 或通用 AI 可以提供关于 Discourse、其他软件、命令行工具等非常准确的信息。
我让它返回一个 FFmpeg 命令，大多数时候它都能做到。
我让一个开发者 AI 代理制作一个完整的 Discourse 插件，我会反复多次检查其安全特性！
我询问关于动物、生物学、疾病、医学等分散在众多网站和论文中的准确信息时，它很快就会捏造信息、引用、错误归因，甚至可以说是撒谎。到了这种地步，我绝对无法依赖其输出。这些答案应被视为无足轻重的提示或线索，供我们自行查找实际数据时使用。
现在，我和许多人一样，在这里向一些用户回答了“试试问 ask.discourse.com”。
我还能说什么呢！那个机器人就是好用[1]！ 
好吧，大多数时候是这样 ↩︎
我自己的“用户访问”报告非常平淡。（我运营的是一个兴趣论坛，也许性质有所不同）
我看到有一个“主要流量来源”细分（“指向本网站的外部来源排名。”），显示我过去30天的流量主要来自谷歌，其次是DuckDuckGo等，而ChatGPT排在第9位，点击量和主题数均不足1%。在一月的统计数据中，它甚至未进入前十。
（也许可以将这些流量来源作为时间序列进行查询？这会是一个实用的报告吗？）
我自己也越来越多地观察到这一点。我认为“人工智能”这个词是个误称，因为它经常不够准确。我们目前拥有的只是“人工信息”——而且数量庞大！
这是一个有趣且普遍存在的问题。我看到许多网站的流量在过去 6 到 12 个月内几乎减半。在欧盟，人们正在讨论让 Google 对摘要的准确性负责。只能抱以希望。
为了回到正题，我喜欢咖啡馆的类比，我真的很好奇我们在 5 年后会如何看待这一局面。我认为在线社区在过去 10 年经历了一波小高潮，而我们并没有真正珍惜它。我认为它们将再次转入地下一段时间。如果这种情况发生，我希望这会导致更多人类参与者而非机器人（因为流量带来的经济价值较低）。这些以人类为主的社区最终可能会像早期互联网时代那样建立起内在价值。然后我们就会迎来另一个黄金时代（希望如此）。
人工智能的强大不容否认。忽视它而不加以利用，无疑是愚蠢的。
没错！我最近有一个编程任务。在计算机编程方面，人工智能就像是你雇佣了一位非常聪明的助手来帮助你……但你必须记住，这位新助手可能处于“断片”状态，或者完全失去了理智。
在我成年后的整个生活中，我一直是一名业余程序员。我经常根据哪种语言最适合任务来选择编程语言，即使我不熟悉该语言。最近，Google 的 AI 模式基本上教会了我 Python。在大约三周的时间里，我从偶尔复制粘贴几个 Python 脚本，发展到编写了整个处理流程。没有人工智能我能做到吗？当然可以，但那需要几个月而不是几周的时间。
这很难被忽视。
未必如此。如果持一种极端的功利主义观点，或许可以这么说。但思考问题的方式不止一种。你心里很清楚，你所采取的是一种颇具争议的立场。因此你可以推断，有些人（甚至许多人）持有不同的看法。否认他们感受的合理性，这难道不是愚蠢吗？
我不确定我说了什么会让你觉得我在否认他人对人工智能的感受是合理的。我当然不会否认任何人对此事的感受的合理性，事实上，我可能也分享着许多他人对该主题的担忧。
我深表歉意，因为我并未意识到自己所说的话具有争议性。事实上，如果我知道别人会认为这很有争议，我可能就不会公开表达我的观点了。
对此我认罪，我控制不了自己。我是一名工程师，对一切都持非常功利主义的观点。事实上，也许正是我对生活总体上的这种极度功利主义的看法，导致我未能意识到自己所说的话会被他人视为有争议。如果我的言论冒犯了任何人，我真诚地道歉，如果他人觉得我的言论具有冒犯性，我很乐意从我之前的帖子中删除我的观点。
而眼前这一点，正是论坛/社交媒体互动日渐式微的又一个原因。安德鲁，你何必在意自己的观点是否冒犯了他人？那是你的观点，你完全有权利持有它。
让我稍微收回一点之前的话——我有些被触动了。人们对人工智能的态度两极分化严重，双方似乎都没有很好地理解对方的观点。在我看来，我们最好的未来是双方都努力尝试理解彼此。任何将不同意见轻描淡写为“它只是个工具”的说法都会让我感到不适，而“它是邪恶的，必须被消灭”这种同样简单化的观点也同样让我反感。我并不是说你有过这些言论，只是我想说明我的出发点。这并非关乎我的感情是否受到伤害，而是关于这种两极分化的现象。
哦，谢谢你这么说，我想我现在更能理解你的评论了。我同意，这确实似乎让人们的观点两极分化，而极端往往并非好事。
我之前的措辞可能有些轻率，我承认本意是想带点幽默，却反而表现出对他人观点的无知。
坦白说，我真诚地，甚至可能有点悲观怀疑，因为就像大多数开发者、工程师和科学家——他们各自领域里的杰出头脑——今天并不真正理解加密的价值一样，他们也不明白这一切将走向何方。
目标是将人们隔离开来，因为这样更容易注入多巴胺效应并赚取更多金钱。十年后，另一种互动方式的未来是黑暗的（隐蔽、小众、困难，完全非主流）。
你知道，如今试着托管你的文件或分享你的音乐，而不通过订阅付费。该功能隐藏了训练以进行控制、过滤和替换的过程。
那些拥有互联网的人正在用我们人类的互动来训练解决方案，他们也是从每个“选择”为他们工作的人那里收取每月 API 费用的人。
我们正处于过渡期。IRC 再次成为一种潮流，就像自托管媒体服务器和通过 P2P 分享一样。感觉像是复活，但这就像当我们看到第一批即将推出的 CD 时，磁带曾是一种潮流一样。
在一个 ~5-10 年前的互联网上，每个人都需要通过 KYC 身份进行识别，那里没有再次自由的空间。当普遍共识是抱怨时，唯一的路径就是离开受控制和支配的明网。
社交媒体互动已经消失：IG Reels、YT Shorts、X 前推文成为常态，几秒钟的注意力然后继续。无限滚动。没有专注，没有情感，没有讨论，没有时间，完全没有注意力。Reddit 帖子 70% 是 AI 垃圾。论坛实际上正在消亡，如果它们没有充满机器人。
也许在我们所有生活都进入的数据时代，关于权力动态的主要斗争不再是在战场上，而是在保持基本和简单事物的价值上。
这就是我构建我们新网站的基础，只要我们能留住流量，在我看来这就是巨大的优势。人们会滚动浏览并阅读一段文字 
我从不同的角度/工具走在同一条道路上，非常喜欢你正在构建的东西。请继续加油！
一个简单的提醒和一个需要意识到的事实：在当今构建健康的社区时，要防止某些“保持参与度”的动机将我们推向对立面。
你知道，太多的“社交”或人工智能功能，然后讨论就消失了。太多的功能要实现，然后我们就失去了动力、焦点或目标。
论坛的价值在于相反的理念：创造力、共享的人类知识、时间、深度专注和目的。
只要我们能在使用指纹或面部识别之前浏览互联网，我就理解中间道路始终是最好的选择 
许多论坛所有者没有意识到的另一件事是，在许多细分领域中，WordPress/博客生态甚至更加衰落。谷歌现在在搜索结果中优先展示论坛和人类观点。我的四个网站月独立访客从20万降至2千。直到今天，这仍然让我感到痛苦。
我发现统计数据只能作为参考，由于不遵守标准的机器人和垃圾信息发送者的存在，数据被夸大了。我积极屏蔽了机器人，并对可疑的用户代理和速率限制的爬虫进行了限制，启用地理屏蔽后，垃圾信息注册量减少了约30%。有效的登录流量相当平稳。我们禁止发布由人工智能生成或辅助的内容，在一个技术性很强的论坛上，这不仅无益，还会产生糟糕的书面语气，不利于促进互动。讽刺的是，我使用人工智能辅助的自动化系统对主题进行评分，以识别常见的人工智能特征，如果发现多个特征，则自动标记。到目前为止，准确率似乎约为95%。曾有过多次尝试为相关主题创建一个有效的技术模型，但由于错误率过高，这被认为是一个糟糕的想法。太多新用户依赖主要的大型语言模型作为其主要信息来源，他们通常在犯下昂贵的错误后才会找到我们。人工智能在熟练的人手中是一种强大的工具。但在不熟练且缺乏经验的人手中，它是一场灾难，只会助长并奖励无能。
大约三到四年前，我决定去探索 phpBB。作为一名对社交媒体感到厌倦的音乐人，我想建立一个社区，不仅用来分享我的音乐，也用来分享我在三十多年音乐创作生涯中学到的东西。同时，与社交媒体不同，我想打造一个让每个人都能分享自己内容的地方。没有算法。那时我记得曾对我哥哥说，论坛和群组才是“社交媒体”的未来，因为人们已经厌倦了社交媒体平台的无意义。我至今仍持这种观点。我依然相信，如果运作得当，社区和群组将是下一个趋势。
回到 @Helga_Razinkova 最初发布的内容，我的第一反应是“衰落是因为人工智能”。这甚至不需要我深思熟虑。我自己也经常使用它，仅仅因为它速度快。而当大型语言模型（LLM）提供的答案确实解决了问题时，我们真的没什么好“同意或反对”的。它就在那里。它总是能给出好答案吗？不，但 99% 的情况下，取决于问什么以及如何提问，我发现我的问题都得到了相当准确的回答。而当某些地方看起来有点不对劲时，古老而可靠的 Google 会作为一个很好的补充。所以，是的，人工智能确实在让人们越来越少地访问论坛/社区/群组。这就引出了社区管理者接下来应该关注的重点：
不要只把你的社区当作一个回答 LLM 可以轻松回答的问题的地方。提供其他价值，让人们参与其中。让我用个比喻：我们喜欢拥有朋友，并不是因为他们能在我们需要时提供帮助。我们喜欢出去吃饭、散步，甚至倾听他们的烦恼并提供我们自己的建议，对吧？社区的问题在于，大多数社区都是那种“单向”平台。“你问我，产品 XYZ 的所有者，我来回答”。嗯，当 LLM 能在 10 秒内提供同样的答案时，社区就没什么更多可提供的了（或者至少，提供的价值没那么大了）。
我们需要提供其他价值来源。这也是我一直在写文章，并打算在我最终推出社区时分享更多文章的原因之一。我不希望人们只是来提问。我想提供像社交媒体平台那样的内容，让人们可以从中学习、挑战我等等。我希望用户开始进行真正的对话，不仅仅是基于 LLM 能回答的问题，而是因为他们有与他人交流的真正兴趣。那才是真正的社区。否则，它只是一个客户支持渠道，最终任何 LLM 都能取代它。
我理解并非所有社区除了客户支持之外还有很多可分享的内容（或者我们这么认为……），但如果我们深入挖掘，也许我们确实有……？
只是我的一点浅见……
问题在于，所有优质内容都会被抓取，被吸收进下一个模型，或者直接在 AI 用户的聊天框中作为其自身内容呈现，从而绕过创作者及其网站。这是一个进退两难的困境。与传统的搜索引擎不同，AI 通常不会带来流量。适应这一新现实并非易事。我无法衡量 LLMS.txt 文件究竟有多有效，而且这还取决于抓取工具是否遵守相关标准。
流量的下降是由用户行为和期望的变化所驱动的。AI 可以伪造互动数据，但它无法提供基于真实生活经验的广泛专业知识及不同视角。正是这种人文元素才能留住用户。
AI 无法提供社区归属感。
但请想一想：大语言模型（LLM）只能复制已有的内容。它无法完全预测我接下来会发布什么。我可以基于过去的数据生成一个“平均”估计，但它无法完全知道我要写什么。我并不太在意它是否被爬取之类的。毕竟，我也从它爬取的其他人内容中受益了，对吧？我认为解决方案不是去对抗它，而是如何利用它，尤其是如何不被它“可能做到的事”所裹挟。我们有两个选择：在网上发布内容，或者将所有内容留给自己，不让其他人享受我们分享的东西。如果我们都决定因为“AI……”而不再分享任何东西，那该是多么空虚的人生啊。
没错。这就是为什么我说，如果论坛继续做同样的事情，而人们期望得到不同的结果，那么衰退是意料之中的。例如，如果我有一个喜欢的艺术家，他有一个经常互动的社区，我甚至不想去像 Instagram 这样的地方，那里他也发帖，而且我知道很多评论都是机器人发的。至少在社区里，我们可以更容易地控制这种情况，尤其是在社区里我们没有20亿用户（加上数百万机器人）都在争夺同样的关注。
[quote=“nickdb, post:59, topic:405401”]
AI 无法提供社区感
[/quote]\n我同意。但同样，如果社区只回答大语言模型能回答的问题，我们真的有一个社区吗？
在我的兴趣社区里，我希望大多数人都是为了寻找类似以下问题的答案而来：
只要有一部分人能够预先发布这些问题的答案，这种模式就能行得通。
我认为，这些问题是聊天机器人无法回答的。
