# 你是否遇到基于AI的垃圾邮件？

**URL:** https://meta.discourse.org/t/are-you-experiencing-ai-based-spam/292707
**Category:** Community Building
**Tags:** ai
**Created:** [2024年一月24日 01:26 UTC](https://meta.discourse.org/t/are-you-experiencing-ai-based-spam/292707 "2024-01-24T01:26:13Z")
**Posts on this page:** 1
**Showing post:** 13

<div class="post-metadata">

### Author: ![guidoleenders](https://sea3.discourse-cdn.com/meta/user_avatar/meta.discourse.org/guidoleenders/32/196268_2.png) [@guidoleenders](https://meta.discourse.org/u/guidoleenders)
#### Post date: [2024年九月20日 07:06 UTC](https://meta.discourse.org/t/are-you-experiencing-ai-based-spam/292707/13 "2024-09-20T07:06:35Z")

</div>

每天一个。在拥有约 2000 名用户（每年新增 500 名）的论坛上出现此模式：

- 新用户使用来自“临时域名”类别（例如“[cetnob.com](http://cetnob.com)”）的电子邮件域名注册。
- 在数小时内创建新主题或回复现有主题
- 仅在英语版块创建文本（双语网站，超过 90% 的内容非英语）
- 有时在文本中包含 URL，有时不包含
- 文本看起来像一个实际的问题或评论，使用了论坛上独有的词语和相关材料
- 但文本感觉有些离题，但仍然很好：经验不足的支持工程师无法检测出来

这在模式上与以下链接中描述的模式高度相似：

> [@Approving a new user posts that contains links](https://meta.discourse.org/t/approving-a-new-user-posts-that-contains-links/314597):
>
> OK. So now we are seeing an increase in spam posts esp. using AI to generate plausible looking posts. Is there a way to require a review of posts which: Are made by TL0; and Contains a link (http://)? Currently the first x posts are reviewed, but esp. with AI, spammers post x amount of innocuous posts before posting the spam links.

我们已经使用显式列表阻止了 hotmail、gmail 和其他大型面向消费者的域名，但据我们所知，有至少 10,000 个域名被用于这种方法。在我们自己的软件中，我们有一个显式列表，并且在 UserCheck 上进行实时检查（我们使用免费版本，并且仅在我们自己的应用程序和缓存上进行注册检查，因此每月 5000 次查找就足够了）。

从我所见，可以通过自动阻止临时/垃圾邮件域名来解决这种特定行为。

阻止 TL0 用户使用链接的方案，并不比审核所有新请求更可行，因为许多用户在首次注册后会直接发帖，该网站是一个支持门户。

有一个插件可以实现此功能，但似乎已不再维护（请参阅 [https://meta.discourse.org/t/plugin-to-detect-reject-disposable-emails-on-signup/162569）。](https://meta.discourse.org/t/plugin-to-detect-reject-disposable-emails-on-signup/162569%EF%BC%89%E3%80%82)

我不确定这种方法是否能解决所有问题，例如对于大型论坛或接受消费者电子邮件地址的论坛。

---

_[View the full topic](https://meta.discourse.org/t/are-you-experiencing-ai-based-spam/292707)._
