أواجه الكثير من البريد العشوائي من الذكاء الاصطناعي مؤخرًا، ويستغرق الأمر وقتًا طويلاً لمراجعته.
مع البريد العشوائي الحالي الذي أنظر إليه، النص مكتوب باللغة الإنجليزية بشكل مثالي، إنه VPN، عنوان البريد الإلكتروني موجود في StopForumSpam، ويمكنني القول إن المحتوى تم نسخه/لصقه لأن حرف الشرطة الذي تم استخدامه غير موجود في لوحات المفاتيح. كان عليّ التحقق من كل ذلك يدويًا وما زال لديّ العديد من العناصر الأخرى للنظر فيها هذا الصباح.
عصف ذهني لفكرة أخرى:
عند حفظ منشور، يمكن لـ Discourse تسجيل بيانات إضافية في حقل JSONB على هذا المنشور:
- عنوان IP
- هل هو VPN؟ — بحث في MaxMind للعثور على المنظمة ومعرفة ما إذا كانت VPN (مثل PacketHub S.A.)
- بحث سريع عن عنوان البريد الإلكتروني في StopForumSpam
- مقارنة عدد الأحرف الناتجة في المحرر مقابل عدد الأحرف المنتجة للمخرجات التي تم كتابتها (باستثناء مفاتيح الأسهم، Ctrl، إلخ). على سبيل المثال، أنتج المستخدم 1000 حرف في المحتوى الخام، ولكنه ضغط على مفاتيح إنتاج المخرجات 10 مرات فقط (مما يشير إلى أنه تم لصق المحتوى وقد يكون المستخدم قد قام بعد ذلك بتحرير كلمة).
- عدد المرات التي تم فيها نسخ أو قص المحتوى باستخدام اختصارات لوحة المفاتيح أو النقر بزر الماوس الأيمن.
- عدد المرات التي تم فيها لصق المحتوى باستخدام اختصارات لوحة المفاتيح أو النقر بزر الماوس الأيمن. سيكون الفرق في أرقام النسخ/اللصق دليلًا إضافيًا.
يمكن للمشرفين عرض تلك البيانات على المنشورات في جدول صغير. يمكن تمييز القيم غير العادية بحيث تبرز المنشورات المشبوهة.
ربما لا توجد طريقة مثالية لأتمتة الكشف، ولكن وجود المزيد من المعلومات سيسرع عملية الإشراف.