垃圾邮件的比例肯定不到一半……目前是这样。多年来，我每天都会收到 5-10 个垃圾邮件账户。
它增加了一些噪音。
人工智能垃圾邮件总是看起来像这样：一篇写得很好、不太正式也不太随意的帖子，恰当地利用了论坛兴趣或帖子主题的背景。帖子看起来确实合法，但它们往往在帖子中的某个词中包含一个随机的垃圾邮件链接，这会立即被社区注意到，并被用户标记。
用户举报和标记。此外，这些帖子通常会低于 Min first post typing time 阈值，并被 Discourse 自动检测为垃圾邮件。
我对一个数据浏览器查询非常感兴趣，该查询可以返回在特定持续时间内估计的人工智能垃圾邮件帖子的百分比。显然，人工智能帖子的标准很难用 SQL 查询来缩小范围，但在我的情况下，我认为我可以使用关键词。通用垃圾邮件通常不使用特定于我社区兴趣的关键词，而人工智能帖子则使用它们。
由于人工智能帖子目前总是由用户举报，因此允许它们作为已审核（已拒绝）的项目在 SQL 查询中返回。