# コミュニティデータでAIボットをトレーニングできますか

**URL:** <https://meta.discourse.org/t/can-ai-bot-be-trained-on-community-data/294249>\
**Category:** Feature\
**Created:** [2024 年 2 月 5 日午前 9:49 UTC](https://meta.discourse.org/t/can-ai-bot-be-trained-on-community-data/294249 "2024-02-05T09:49:51Z")\
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**Author:** ![bigfudge](https://avatars.discourse-cdn.com/v4/letter/b/6de8d8/32.png) [@bigfudge](https://meta.discourse.org/u/bigfudge)\
**Post date:** [2024 年 2 月 28 日午前 9:10 UTC](https://meta.discourse.org/t/can-ai-bot-be-trained-on-community-data/294249/4 "2024-02-28T09:10:20Z")

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ファインチューニングは、モデルに新しいコンテンツを追加する効果的な方法ではありません。モデルが出力する形式を変更したり、特定のタスク（例：分類、コンテンツ抽出）でのパフォーマンスを向上させたりするのには役立ちますが、コンテンツを追加することはできません。

最も良い考え方は、新しいトリックを教えることはできるが、新しい事実を教えることはできないということです。幻覚を減らしたり、新しいコンテンツを導入したりしたい場合は、RAG（Retrieval-Augmented Generation）を使用するのが最善の方法です。

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