discourse 버전 2.6.0.beta1
이것은 태국어 태그가 있는 게시글의 예시입니다.
검색 페이지로 가서 태국어 문자(추가 모음 없이)로 검색하면, 태그 필터의 결과 수와 일치하는 결과를 얻을 수 있습니다.
그러나 추가 모음으로 검색하면 결과가 표시되지 않습니다. (태그 필터에는 17개의 게시글이 있습니다)
discourse 버전 2.6.0.beta1
이것은 태국어 태그가 있는 게시글의 예시입니다.
검색 페이지로 가서 태국어 문자(추가 모음 없이)로 검색하면, 태그 필터의 결과 수와 일치하는 결과를 얻을 수 있습니다.
그러나 추가 모음으로 검색하면 결과가 표시되지 않습니다. (태그 필터에는 17개의 게시글이 있습니다)
안녕하세요 K. @siriwatknp, 태국에서 인사드립니다.
앱 검색 엔진이 태국어 모음의 거의 모든 경우, (4) 성조 부호와 (5) 변형 부호에서 문제를 겪고 있는 것 같습니다.
참고:
이 문제에 대한 우회 방법이 있을까요?
제1의 제안은 유사한 문제가 문서화된 사례를 인터넷에서 검색하여, 다른 검색 엔진들이 이 복잡성 계층을 어떻게 처리하는지 "방법"을 찾아보는 것입니다. 그런 다음 Discourse 코드를 살펴보고 이 검색 알고리즘을 개선하기 위해 어떤 변경이 필요한지 확인해 보세요.
참고: 브라우저 키보드 설정에서 다른 태국어 문자 집합을 시도해 보셨나요?
참고:
간단한 검색을 해 보니, 일부 전문가들이 “두 단계 검색 알고리즘(Two-Pass Search Algorithm)” 접근법을 제안한 것을 볼 수 있습니다:
https://www.cicling.org/2008/RCS-vol-33/07-Kruengkrai.pdf
6 결론
우리는 태국어 형태소 분석을 위한 판별 학습 접근법을 제시했습니다. 우리는 태국어 형태소 분석을 검색 문제로 간주합니다. 확장된 검색 공간에서 가장 가능성이 높은 경로를 찾는 두 단계 검색 알고리즘을 제안합니다. 우리 알고리즘의 목표는 격자(lattice) 내의 확률 추정 기반 단어 가설의 커버리지를 높이는 것입니다. ORCHID 코퍼스에서 수행된 실험 결과는 두 단계 검색 알고리즘이 표준 검색 접근법보다 성능을 향상시킬 수 있음을 보여줍니다.
또한 참조: Computers and the Thai Language
https://lexitron.nectec.or.th/KM_HL5001/file_HL5001/Paper/Inter%20Journal/krrn_52085.pdf
이 기사는 언어, 문자, 표기 체계와 같은 요소를 살펴봄으로써 컴퓨터를 위한 태국어 발전의 역사를 설명합니다. 이 기사는 또한 태국어 문자의 특성과 입출력(I/O) 방법을 분석하고, 태국어 텍스트 처리에 관여된 주요 이슈들을 다룹니다. 마지막으로, 이 기사는 언어 처리 연구에 대해 보고하고 태국어 언어 자원에 대한 상세한 정보를 제공합니다.
@siriwatknp 문제를 로컬에서 재현해 볼 수 있도록 텍스트와 텍스트 내 검색어를 제공해 주실 수 있을까요?
@siriwatknp 이 문제를 수정하기 위해 PR을 제출하셨다는 걸 방금 확인했습니다
PR은 괜찮아 보였고 병합되었습니다.