# 社区健康统计
**URL:** https://meta.discourse.org/t/community-health-statistics/258043
**Category:** Data & reporting
**Tags:** email
**Created:** [2023年三月14日 01:30 UTC](https://meta.discourse.org/t/community-health-statistics/258043 "2023-03-14T01:30:18Z")
**Posts on this page:** 2
**Page:** 1
### Author:  [@Paul\_King](https://meta.discourse.org/u/Paul_King)
#### Post date: [2023年三月14日 01:30 UTC](https://meta.discourse.org/t/community-health-statistics/258043/1 "2023-03-14T01:30:18Z")
是否可以将邮件列表用户纳入社区健康统计？
目前，似乎只统计了每日登录用户。
特别是，“合并页面浏览量”图表是否可以重命名/升级，以包含当天未退订的邮件列表收件人的数量（排除当天也登录的用户）？
我知道直观地说，被动邮件收件人的参与度似乎不如那些费力登录的用户，但实际上我的大部分用户只通过电子邮件阅读帖子，只有在阅读了电子邮件帖子后，他们才会回复——通过电子邮件。他们很少登录，甚至从不登录。
除非他们碰巧发布了什么，否则似乎根本没有捕捉到他们的存在。
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### Author:  [@omarfilip](https://meta.discourse.org/u/omarfilip)
#### Post date: [2023年三月14日 17:56 UTC](https://meta.discourse.org/t/community-health-statistics/258043/2 "2023-03-14T17:56:56Z")
这将是对社区统计数据的一项绝佳补充。我偶尔会手动使用此数据浏览器脚本进行检查：
> [@Best Practices on reply-by-email](https://meta.discourse.org/t/best-practices-on-reply-by-email/96107/10?u=omarfilip):
>
> Per user: select username, sum(case when (posts.via\_email='t') then 100 else 0 end)/count(posts.id) as perc\_by\_mail, sum(case when (posts.via\_email='t') then 1 else 0 end) cnt\_by\_mail, sum(case when (posts.via\_email\<\>'t') then 100 else 0 end)/count(posts.id) as perc\_not\_by\_mail, sum(case when (posts.via\_email\<\>'t') then 1 else 0 end) cnt\_not\_by\_mail from posts left join users on users.id = posts.user\_id where posts.created\_at \>= now() - interval '4 weeks' group by username All: …
我们目前通过电子邮件收到 16% 的帖子，这是一个相当大的比例。