# 是否可以在顶部菜单添加一个推荐主题列表？

**URL:** <https://meta.discourse.org/t/could-a-list-of-recommended-topics-be-added-to-the-top-menu/289323>\
**Category:** Feature\
**Tags:** ai\
**Created:** [2023 年12 月 20 日 13:06 UTC](https://meta.discourse.org/t/could-a-list-of-recommended-topics-be-added-to-the-top-menu/289323 "2023-12-20T13:06:12Z")\
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作者： ![sam](https://sea3.discourse-cdn.com/meta/user_avatar/meta.discourse.org/sam/32/102149_2.png) [@sam](https://meta.discourse.org/u/sam)\
发布日期： [2023 年12 月 26 日 22:23 UTC](https://meta.discourse.org/t/could-a-list-of-recommended-topics-be-added-to-the-top-menu/289323/15 "2023-12-26T22:23:24Z")

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我得出的一个有趣结论是，我们的日报（现在已在 meta 上为 TL3 接线）

 ![image](https://global.discourse-cdn.com/meta/original/4X/f/9/d/f9d27c7fe825e29773412921d1641872517c4171.png)

人们最喜欢的人工智能驱动的功能是，对某个主题从 X 日到 Y 日的变化进行简单的 1 段式回顾。

与其让大型语言模型阅读整个语料库并创建这样的报告，不如我们保留一个“片段缓存”，例如，我们按主题存储段落：

| 主题 ID | 日期范围摘要 | 非常简短的摘要 |
| --- | --- | --- |
| 2343 | 12-1 → 12-9 | … |

这样我们就可以为每个用户构建自定义摘要。因此，我们基本上将此分解为多个问题：

- **识别有趣的主题** → 传统编程（关注的标签/类别，或基于活动的“后台”关注 - 排除已读）

- **回顾主题** → 人工智能驱动的功能

这有几个优点。它的扩展性非常好，摘要可以更准确，因为上下文量大大减少，并且上下文泄露和幻觉的风险也更小。

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_[View the full topic](https://meta.discourse.org/t/could-a-list-of-recommended-topics-be-added-to-the-top-menu/289323)._