# Benutzerdefinierte KI-Inhaltsmoderation

**URL:** <https://meta.discourse.org/t/custom-ai-content-moderation/166783>\
**Category:** Development\
**Created:** [9. Oktober 2020 um 15:31 UTC](https://meta.discourse.org/t/custom-ai-content-moderation/166783 "2020-10-09T15:31:32Z")\
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**Author:** ![neounix](https://sea3.discourse-cdn.com/meta/user_avatar/meta.discourse.org/neounix/32/215617_2.png) [@neounix](https://meta.discourse.org/u/neounix)\
**Post date:** [10. Oktober 2020 um 02:38 UTC](https://meta.discourse.org/t/custom-ai-content-moderation/166783/3 "2020-10-10T02:38:31Z")

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> [@Razcle](#):
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> Was meinst du?

Textklassifizierer (die beispielsweise in Foren verwendet werden) gibt es schon seit langem.

In der Regel wird diese Art der Textklassifizierung und -bewertung mit bayesschen Klassifikatoren durchgeführt.

Wenn du eine Google-Suche mit den folgenden Stichworten durchführst:

```plaintext
bayesian classifier ruby

```

und/oder

```plaintext
bayesian classifier javascript

```

findest du eine Vielzahl an Bibliotheken und Beispielen für Textklassifizierung mit bayesschen Klassifikatoren.

Wir haben im Laufe der Jahre verschiedene bayessche Klassifikatoren für die Moderation von Forenbeiträgen, Spam-Erkennung und mehr eingesetzt und haben benutzerdefinierten Code implementiert, um den Klassifikator zu trainieren, wenn Moderatoren Moderationsaktionen durchführen.

Hoffentlich hilft dir das weiter.

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