# 仪表盘报告 - 反应
**URL:** https://meta.discourse.org/t/dashboard-report-reactions/292024
**Category:** Data & reporting
**Tags:** reactions, sql-query, dashboard-reports, dashboard-sql
**Created:** [2024年一月18日 01:20 UTC](https://meta.discourse.org/t/dashboard-report-reactions/292024 "2024-01-18T01:20:20Z")
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**Page:** 1
### Author:  [@SaraDev](https://meta.discourse.org/u/SaraDev)
#### Post date: [2024年一月18日 01:20 UTC](https://meta.discourse.org/t/dashboard-report-reactions/292024/1 "2024-01-18T01:20:20Z")
这是“反应”仪表板报告的 SQL 版本。
本报告提供指定日期范围内网站上所有帖子点赞和反应的每日计数。
通过衡量帖子中各种反应表情符号和点赞的使用频率，此报告有助于提供 Discourse 社区内用户参与度的快照。通过分析不同反应表情符号的使用情况，管理员可以深入了解用户与内容互动的频率、用户对帖子的情感反应，并识别受欢迎和未被充分利用的反应表情符号。
> ℹ 此报告要求在您的网站上启用 [Discourse Reactions](https://meta.discourse.org/t/discourse-reactions/183261) 插件。报告中可用的反应将取决于通过 `discourse_reactions_enabled_reactions` 站点设置启用了哪些特定的反应。
```sql
-- [params]
-- date :start_date = 2023-12-16
-- date :end_date = 2024-01-17
SELECT
r.day,
COALESCE(l.likes_count, 0) as likes_count,
sum(case when reaction_value = 'laughing' then reactions_count else 0 end)::int as laughing,
sum(case when reaction_value = 'cry' then reactions_count else 0 end)::int as cry,
sum(case when reaction_value = 'exploding_head' then reactions_count else 0 end)::int as exploding_head,
sum(case when reaction_value = 'clap' then reactions_count else 0 end)::int as clap,
sum(case when reaction_value = 'confetti_ball' then reactions_count else 0 end)::int as confetti_ball,
sum(case when reaction_value = 'hugs' then reactions_count else 0 end)::int as hugs,
sum(case when reaction_value = 'chefs_kiss' then reactions_count else 0 end)::int as chefs_kiss,
sum(case when reaction_value = '100' then reactions_count else 0 end)::int as one_hundred,
sum(case when reaction_value = '+1' then reactions_count else 0 end)::int as plus_one,
sum(case when reaction_value = 'rocket' then reactions_count else 0 end)::int as rocket,
sum(case when reaction_value = 'star_struck' then reactions_count else 0 end)::int as star_struck,
sum(case when reaction_value = 'eyes' then reactions_count else 0 end)::int as eyes,
sum(case when reaction_value = 'discourse' then reactions_count else 0 end)::int as discourse
FROM (
SELECT
date_trunc('day', drru.created_at)::date as day,
drr.reaction_value,
count(drru.id) as reactions_count
FROM discourse_reactions_reactions as drr
LEFT OUTER JOIN discourse_reactions_reaction_users as drru on drr.id = drru.reaction_id
WHERE drr.reaction_users_count IS NOT NULL
AND drru.created_at::date >= :start_date::date AND drru.created_at::date <= :end_date::date
GROUP BY drr.reaction_value, day
) r
LEFT JOIN (
SELECT
count(pa.id) as likes_count,
date_trunc('day', pa.created_at)::date as day
FROM post_actions as pa
WHERE pa.post_action_type_id = 2
AND pa.created_at::date >= :start_date::date AND pa.created_at::date <= :end_date::date
GROUP BY day
) l ON r.day = l.day
GROUP BY r.day, l.likes_count
ORDER BY r.day
```
### SQL 查询说明
**参数**
- 该查询接受两个参数 `:start_date` 和 `:end_date`，它们定义了报告的日期范围。两个日期参数都接受 `YYYY-MM-DD` 格式的日期。
**查询结构**
- **内部查询（反应）：** 查询从一个子查询开始，该子查询从 `discourse_reactions_reactions` 表中选择日期（`day`）、反应类型（`reaction_value`）和反应计数（`reactions_count`），并与 `discourse_reactions_reaction_users` 表通过 `reaction_id` 连接。此连接确保我们计算了用户特定的反应。
- **按反应类型聚合：** 然后将选定的数据按 `day` 和 `reaction_value` 分组，并将范围限制在选定的开始和结束日期内。这用于计算指定日期范围内每天每种反应类型的总数。
- **对反应总数进行排序：** 对于每种反应类型，查询使用 `CASE` 语句聚合特定反应的使用次数，并将结果强制转换为整数以进行清晰计数。
- 您可能需要根据您网站上启用的反应来调整此部分中的 `reaction_value = '...'`。
- **点赞计数子查询：** 使用单独的子查询，通过 `post_actions` 表（其中 `post_action_type_id` 对应于点赞）计算每天的点赞总数（`likes_count`）。
- **合并数据：** 然后，外部查询通过按 `day` 字段连接，将点赞计数与反应计数合并。
- **最终选择：** 最外层的 `SELECT` 生成最终输出，包含 `day`、点赞数（`likes_count`）以及每种反应类型的计数。如果某一天没有点赞数据，`COALESCE` 函数将显示零而不是 `NULL`。
- **排序结果：** 结果按日期（`r.day`）排序，以创建网站参与度的时间序列。
**列**
- `day`：计算反应和点赞的日期。
- `likes_count`：每天的点赞总数。
- 每种反应类型（笑、哭、爆炸头、等）：显示每天每种反应类型总数的单独列。
### 示例结果
| day | likes\_count | laughing | cry | exploding\_head | clap | confetti\_ball | hugs | chefs\_kiss | one\_hundred | plus\_one | rocket | star\_struck | eyes | discourse |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 2023-12-16 | 13 | 0 | 3 | 0 | 3 | 1 | 0 | 0 | 0 | 5 | 2 | 2 | 1 | 0 |
| 2023-12-17 | 17 | 1 | 0 | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 4 | 4 | 1 | 2 | 0 |
| 2023-12-18 | 46 | 0 | 1 | 0 | 6 | 0 | 1 | 3 | 0 | 27 | 3 | 4 | 5 | 0 |
---
### Author:  [@Jagster](https://meta.discourse.org/u/Jagster)
#### Post date: [2024年一月18日 02:26 UTC](https://meta.discourse.org/t/dashboard-report-reactions/292024/2 "2024-01-18T02:26:36Z")
对于我们这些非开发人员来说，请注意……这些反应是硬编码在那里并且正在使用的。这也意味着，如果将来提供的反应从 ❤ 更改为 👍，那么这里显示的就是错误的旧版本。
我感觉这计数是错误的，如果默认值从 ❤ 更改为 👍 的话。
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### Author:  [@jericson](https://meta.discourse.org/u/jericson)
#### Post date: [2024年一月19日 22:36 UTC](https://meta.discourse.org/t/dashboard-report-reactions/292024/3 "2024-01-19T22:36:04Z")
> [@Jagster](#):
>
> 我感觉这计数是错的，比如默认值从 ❤ 变成了 👍 。
@JammyDodger 修复了我使用的、考虑到了这一点的查询，我相信：
> [@Which reactions are the most commonly-used in your community?](https://meta.discourse.org/t/which-reactions-are-the-most-commonly-used-in-your-community/286866/2?u=jericson):
>
> Let’s slide this over to #community to get more eyes on it. eyes Though the query isn’t counting Likes properly, or at least not all of ours (possibly because we’ve turned Reactions on mid-flow) reaction posts countheart52295 144915+11167 12241001101 1236 versus: reaction\_value countheart13714421001236+11224play_button FWIW I've been using a small variation of this one to produce our table: There’s also the stock one in the reports section too to c…