# 대시보드 보고서 - 첫 응답 시간

**URL:** https://meta.discourse.org/t/dashboard-report-time-to-first-response/288597
**Category:** Data & reporting
**Tags:** sql-query, dashboard-reports, dashboard-sql
**Created:** [12월 14, 2023, 1:05오전 UTC](https://meta.discourse.org/t/dashboard-report-time-to-first-response/288597 "2023-12-14T01:05:51Z")
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#### Post date: [12월 14, 2023, 1:05오전 UTC](https://meta.discourse.org/t/dashboard-report-time-to-first-response/288597/1 "2023-12-14T01:05:51Z")

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이것은 첫 응답 시간(Time to First Response) 대시보드 리포트의 SQL 버전입니다.

이 대시보드 리포트는 지정된 날짜 범위 내에서 토픽에 대한 평균 응답 시간에 대한 통찰을 제공합니다. 이 리포트는 토픽 작성자가 아닌 누군가가 첫 번째 답변을 게시하는 데 걸린 시간을 계산합니다.

```sql
-- [params]
-- date :start_date = 2024-01-01
-- date :end_date = 2025-12-31
-- null category_id :category_id
-- boolean :include_subcategories = false
-- null user_id :user_ids 

-- 날짜별 첫 응답 시간
SELECT 
  t.created_at AS "date",
  CAST(AVG(t.hours)::numeric(10,2) AS float) AS "response_time_hours"
FROM (
  SELECT 
    t.id, 
    t.created_at::date AS created_at, 
    EXTRACT(EPOCH FROM MIN(p.created_at) - t.created_at)::float / 3600.0 AS "hours"
  FROM topics t
  JOIN posts p ON p.topic_id = t.id
  WHERE 
    t.created_at >= :start_date
    AND t.created_at < :end_date
    AND t.archetype <> 'private_message'
    AND t.deleted_at IS NULL
    AND p.deleted_at IS NULL
    AND p.post_number > 1
    AND p.user_id != t.user_id
    AND p.post_type = 1 -- 일반 게시글 유형
    AND EXTRACT(EPOCH FROM p.created_at - t.created_at) > 0
    AND (:category_id IS NULL OR 
         CASE WHEN :include_subcategories THEN 
           t.category_id IN (
             WITH RECURSIVE subcategories AS (
               SELECT id FROM categories WHERE id = :category_id
               UNION
               SELECT c.id FROM categories c
               JOIN subcategories sc ON sc.id = c.parent_category_id
             )
             SELECT id FROM subcategories
           )
         ELSE 
           t.category_id = :category_id
         END
        )
    AND (:user_ids IS NULL OR p.user_id IN (SELECT unnest(string_to_array(:user_ids, ','))::int))
  GROUP BY t.id
) t
GROUP BY t.created_at
ORDER BY t.created_at

```

### SQL 쿼리 설명

이 리포트는 다음을 통해 토픽이 첫 번째 의미 있는 응답을 받는 속도를 측정합니다:

- **응답 시간 계산** : 각 토픽에 대해 다음 조건을 충족하는 첫 번째 게시글을 찾습니다:
  - 원래 토픽 작성자가 아닌 사람이 작성한 것
  - 게시글 번호가 1보다 큰 것 (최초 게시글이 아님)
  - 일반 게시글인 것 (post\_type = 1)
  - 토픽 생성 후에 작성된 것 (양의 시간 차이)
  - 삭제되지 않은 것

- **날짜별 그룹화** : 토픽이 생성된 날짜별로 이러한 응답 시간을 집계합니다
- **결과 표시** :
  - **“date”** : 토픽이 생성된 날짜
  - **“hours”** : 해당 날짜에 생성된 토픽에 대한 첫 응답까지 걸린 평균 시간(시간 단위)

- **제외 항목** :
  - 개인 메시지는 제외됩니다
  - 삭제된 토픽과 게시글은 제외됩니다
  - 자기 자신의 답변은 제외됩니다

### 매개변수

- **`:start_date` (date)** - 형식: `YYYY-MM-DD`
  - 리포트 기간의 시작 날짜
  - 이 날짜 이후에 생성된 토픽만 포함됩니다

- **`:end_date` (date)** - 형식: `YYYY-MM-DD`
  - 리포트 기간의 종료 날짜
  - 이 날짜 이전에 생성된 토픽만 포함됩니다

- **`:category_id` (category\_id, nullable)**
  - 제공된 경우, 결과를 특정 카테고리로 필터링합니다
  - null인 경우, 모든 카테고리의 토픽을 포함합니다

- **`:include_subcategories` (boolean)** - 기본값: false
  - true이고 category\_id가 제공된 경우, 모든 하위 카테고리의 토픽을 포함합니다
  - false인 경우, 정확히 지정된 카테고리의 토픽만 포함합니다

- **`:user_ids` (user\_id, nullable)**
  - 제공된 경우, 특정 사용자의 응답만 포함합니다
  - null인 경우, 모든 사용자의 응답을 포함합니다
  - 쉼표로 구분된 여러 사용자 ID를 받을 수 있습니다

### 예시 결과

| date | response\_time\_hours |
| --- | --- |
| 2023-11-12 | 29.87 |
| 2023-11-13 | 81.52 |
| 2023-11-14 | 5.17 |
| 2023-11-15 | 6.51 |
| 2023-11-16 | 7.75 |
| … | … |