@MachineScholar أود حقًا أن أشكرك على تحليل التكاليف الخاص بك ومساعدتي في فهم هذا. أنا غارق قليلاً في كل المعلومات الجديدة بنفسي، لكن المتدربين الشباب في علوم الكمبيوتر يبدو أنهم يمتصون المعلومات مثل الإسفنج. قد يفكرون أسرع بـ 8 مرات مني…
لدي متدرب يعمل على إضافة الذكاء الاصطناعي لمجتمعي Discourse مختلفين. نحن ندفع للمتدربين، لكنهم رخيصون وهم متحمسون بالتأكيد. المتدرب الذي يقوم بشكل أساسي بعمل الذكاء الاصطناعي هو في برنامج علوم الكمبيوتر بجامعة كاليفورنيا، وغالبًا ما أتساءل كيف تبدو المناقشات داخل الحرم الجامعي في مثل هذه المجموعة الشابة حيث المستقبل هو مستقبلهم بوضوح لخلقه.
أتساءل أيضًا كيف تبدو بيئة البحث الخاصة بك؟ يبدو أنك منخرط بعمق في التكنولوجيا. يا له من وقت رائع للانخراط. مثير للغاية.
من المحتمل أن أبدأ موضوعًا جديدًا في سؤالي التالي. المتدرب يقوم بتطبيق بحث Google المخصص والوصول إلى رموز GitHub لروبوت الذكاء الاصطناعي. لست متأكدًا تمامًا مماهية هذه. ومع ذلك، آمل أن يتمكن روبوت الذكاء الاصطناعي من الوصول إلى مستودعات GitHub للبحث في الوثائق… لست متأكدًا مما هو ممكن. لا أعرف أيضًا ما إذا كان يتم استخدام التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) في إضافة Discourse AI.
فيما يتعلق بفعالية DeepSeek R1 مقابل o1، كان متدرب مختلف يتحدث معي عن استخدامه لمشاريع علوم الكمبيوتر الخاصة به باستخدام واجهة الويب (باستخدام ChatGPT Plus). لذلك، كان الاختبار غير رسمي للغاية، لكن حماس المتدرب لـ DeepSeek كان كبيرًا.
المتدرب الذي يعمل بالفعل على تنفيذ الذكاء الاصطناعي كان أكثر تحفظًا بكثير بشأن الاختلافات بين نماذج اللغات الكبيرة (LLMs). إنهم يقدمون بشكل أساسي جداول التكلفة والاستخدام مع تعليقات محدودة حتى الآن حول اختلافات الاستخدام. سنجعل جميع نماذج اللغات الكبيرة متاحة للمجتمع ونطلب منهم التقييم. لذلك، من الذكاء من المتدرب الحفاظ على رأيه منخفضًا في الوقت الحالي.
شكراً لك مرة أخرى على مساعدتك في رحلتي.