هل يمكنك توضيح ما تقصده بزمن الاستجابة هنا؟
بالنسبة للمواضيع ذات الصلة، نظرًا لأن كل التضمينات محسوبة مسبقًا، فلا توجد تكلفة تشغيل إضافية. بل على العكس من ذلك، فإن العثور على المواضيع ذات الصلة باستخدام استعلام SQL أسرع من استعلام المواضيع المقترحة القديم لدينا، ونقوم بتخزين المواضيع ذات الصلة مؤقتًا للحصول على أداء أسرع.
أما بالنسبة للبحث بالذكاء الاصطناعي، فإن نهج HyDE الحالي[1] الخاص بنا يسبب زمن استجابة كبيرًا، وهذا هو السبب في أنه يحدث بشكل غير متزامن ويتم تقديم البحث القياسي للمستخدم أولاً مع خيار تعزيزه بنتائج الذكاء الاصطناعي عندما تكون جاهزة. هنا على Meta، تكون نتائج بحث الذكاء الاصطناعي جاهزة بعد 4 ثوانٍ من نتائج البحث العادية، في المتوسط.
GPT-4: HyDE هو اختصار لـ Hypothetical Document Embeddings، وهي تقنية تستخدم في البحث الدلالي للعثور على المستندات بناءً على أوجه التشابه في محتواها. يتيح هذا النهج نتائج بحث أكثر دقة وملاءمة للسياق من خلال تقييم أوجه التشابه المفاهيمية بين المستندات، بدلاً من الاعتماد فقط على مطابقة الكلمات المفتاحية. إنه يمثل تقنية تعلم صفرية الطلب تجمع بين قدرات فهم اللغة لـ GPT-3 ومُشفرات النصوص التباينية، مما يعزز قدرة الذكاء الاصطناعي على فهم ومعالجة بيانات اللغة الطبيعية بطريقة أكثر دقة وفعالية. ↩︎