本指南涵盖了“AI 使用情况”页面,它是 Discourse AI 插件的一部分。
所需用户级别:管理员
“AI 使用情况”页面旨在帮助管理员了解社区随时间推移如何使用 Discourse AI 功能。这对于 Estimating costs of using LLMs for Discourse AI 很有帮助。
功能
- 时间范围:过去 24 小时、过去一周、过去一个月和自定义日期范围
- 可按 Discourse AI 功能选择
- 可按启用的 LLM 选择
- 摘要预览
- 总请求数:通过 Discourse 向 LLM 发出的所有请求
- 总令牌数:提示 LLM 时使用的所有令牌
- 请求令牌数:LLM 尝试理解您所说内容时使用的令牌
- 响应令牌数:LLM 响应您的提示时使用的令牌
- 缓存读取令牌数:LLM 从缓存中重复使用的先前处理过的请求令牌,以优化性能和成本
- 缓存写入令牌数:写入缓存以供将来可能重用的请求令牌
- 预估成本:基于 LLM 配置中指定的成本指标,所有 LLM 使用的令牌的累积成本
- 可交互式条形图展示令牌使用情况
- 每个 Discourse AI 功能的令牌、使用计数和预估成本
- 每个 LLM 的令牌、使用计数和预估成本
- 每个用户的令牌、使用计数和预估成本
启用 AI 使用情况
先决条件
要填充数据,您必须配置至少一个来自提供商的大型语言模型 (LLM),并有成员使用 Discourse AI 功能。
要开始使用,您可以通过 Discourse AI - 大型语言模型 (LLM) 设置页面 配置 LLM。
- OpenAI
- Anthropic
- Azure OpenAI
- AWS Bedrock
- Google Gemini
- Mistral
- Groq
- SambaNova
- Open Router
- Cohere
- HuggingFace
- vLLM / 自托管开源 LLM
配置
- 前往
管理设置 →插件→AI→设置选项卡,并确保已启用(discourse ai enabled) - 在 AI 插件中导航到
使用情况选项卡
技术常见问题解答
什么是令牌及其工作原理?
- 令牌是 LLM 用于理解和生成文本的基本单位,使用数据可能会影响成本。请参阅 Estimating costs of using LLMs for Discourse AI 了解更多信息。
