Discourse AI + Data Explorer?

Merkmal
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Das Problem ist, dass die Bereitstellung des Schemas allein nicht ausreicht, um ChatGPT Informationen zu geben. Sie müssen ihm Details zu Dingen wie Folgendem zur Verfügung stellen:

  • wofür die Integer-Codes von req_type in application_requests stehen
  • wofür die Spalte user_id in topics verwendet wird
  • wofür die Codes von action_type in der Tabelle user_actions stehen und was der Unterschied zwischen den Spalten user_id, target_user_id und acting_user_id dieser Tabelle ist

Mit diesen Details scheint GPT 3.5 ohne zusätzliches Training gute Arbeit zu leisten. Das Problem ist dann, dass die Bereitstellung dieser Detailtiefe über die gesamte Datenbank dazu führt, dass die Eingabeaufforderung das Token-Limit von ChatGPT (4096 Tokens, einschließlich des Eingabeaufforderungstexts und der generierten Ausgabe) überschreitet. Wenn dieser Ansatz verwendet würde, müsste es eine Möglichkeit geben, die in die Eingabeaufforderung aufgenommenen Informationen basierend auf den Informationen zu begrenzen, die der Benutzer aus der Data Explorer-Abfrage erhalten wollte.

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