Discourse AI + Explorador de Dados?

Funcionalidade
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O problema é que apenas fornecer o esquema não é informação suficiente para o ChatGPT. Você precisa fornecer detalhes sobre coisas como:

  • o que os códigos inteiros de req_type em application_requests significam
  • para que serve a coluna user_id em topics
  • o que os códigos de action_type na tabela user_actions significam e qual a diferença entre as colunas user_id, target_user_id e acting_user_id dessa tabela

Com esses tipos de detalhes, o GPT 3.5 parece fazer um bom trabalho sem nenhum treinamento adicional. O problema então se torna que fornecer esse nível de detalhe sobre todo o banco de dados resultará no prompt excedendo o limite de tokens do ChatGPT (4096 tokens, incluindo o texto do prompt e a saída gerada). Se esse tipo de abordagem fosse usada, haveria a necessidade de uma maneira de limitar o que é enviado no prompt com base nas informações que o usuário queria obter da consulta do Data Explorer.

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