Discourse AI + Data Explorer?

Внести вклад Функция
, , ,
18

Проблема в том, что простого предоставления схемы недостаточно для ChatGPT. Необходимо предоставить ему детали о таких вещах, как:

  • что означают целочисленные коды req_type в таблице application_requests
  • для чего используется столбец user_id в таблице topics
  • что означают коды action_type в таблице user_actions и в чём разница между столбцами user_id, target_user_id и acting_user_id в этой таблице

При наличии таких деталей GPT 3.5, похоже, справляется хорошо без дополнительного обучения. Однако возникает проблема: предоставление такого уровня детализации для всей базы данных приведёт к превышению лимита токенов в промпте ChatGPT (4096 токенов, включая как текст промпта, так и сгенерированный вывод). Если использовать такой подход, потребуется механизм ограничения того, что включается в промпт, в зависимости от того, какую информацию пользователь хочет получить из запроса Data Explorer.

1 лайк