Discourse AI + 데이터 탐색기?

@simon

삭제된 게시글을 읽었고, 그 아이디어도 큰 잠재력을 가진 것 중 하나라고 생각합니다.

하지만 더 많은 것이 필요하다고 봅니다. 최근에 읽은 논문 중, 권위 있는 것은 아니지만 그 방향에 대해 더 자세한 내용을 다루고 있는 것이 있습니다.

존 첸(John Chen)과 유리 위렌스키(Uri Wilensky)의 “ChatLogo: A Large Language Model-Driven Hybrid Natural-Programming Language Interface for Agent-based Modeling and Programming” (PDF)

저에게 몇 가지 핵심 요점은 다음과 같습니다.

  1. 초보 프로그래머가 프로그래밍 언어와 자연어의 혼합으로 "컴퓨터와 대화"할 수 있도록 지원한다.
  2. 컴퓨터 과학 배경이 없거나 적은 학습자가 컴퓨터 프로그래밍을 통해 창의적으로 자신을 표현할 수 있도록 더 친근한 인터페이스를 제공한다.
  3. 즉시 코드를 작성하고 지시를 내리는 대신, ChatLogo는 학습자의 필요와 의도를 명확히 하려고 시도한다.
  4. 대량의 코드를 학습자에게 직접 보내는 대신, NetLogo 코드를 공동 개발하려고 시도한다. 학습자는 코드를 자유롭게 수정할 수 있으며: NetLogo에서, 또는 “Ask” 기능을 통해 자연어로 수정할 수 있다.
  5. 코드의 정확성을 과장하지 않고, 실수를 할 가능성을 인정하며 잠재적인 문제를 해결하기 위해 학습자와 함께 작업한다.

Chat이 NetLogo 위에 어떻게 레이어링되었거나 인터페이스를 형성하는지에 대한 소스 코드나 더 자세한 정보를 찾을 수 없었지만, 아이디어 자체만으로도 가치가 있습니다.

이것은 다시 비행기 자동 조종장치(autopilot)의 작동 방식과 앞서 언급했던 책을 떠올리게 합니다. (참조) 자동 조종장치를 언급할 때 이진 스위치를 생각하지 마세요. 자동 조종장치에 정보를 제공하고 무엇을 해야 하고 무엇을 하지 말아야 하는지를 알려주는 수많은 노브와 스위치를 생각해야 합니다.

이러한 도구 중 많은 것들이 copilot(코파일럿)이라는 단어를 사용하려는 경향이 있습니다(예: Google 검색 llm copilot source code). 저는 그 비유에 동의하지 않지만, 관련 아이디어를 찾는 방법이 그 때문이므로 어쩔 수 없이 받아들여야 합니다.

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