Discourse AI + Data Explorer？

功能
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稍微扩展一下这个想法，让用户能够使用自然语言与应用程序进行交互，这几乎是我对AI的梦想。通过Discourse和Data Explorer插件，可以实现诸如“返回对版主感兴趣的用户列表”之类的提示。甚至更好，“向社区版主群组发送邀请给所有对版主感兴趣的用户。”

回到现在可能实现的功能：

通过测试ChatGPT 3.0和3.5，我在要求它返回PostgreSQL查询并将我感兴趣的表结构复制到提示中时得到了很好的结果。例如：

摘要

我: 返回一个PostgreSQL查询，列出在以下数据库结构中属于“community_moderators”群组的所有用户的用户名：

# == Schema Information
#
# Table name: groups
#
#  id                                 :integer          not null, primary key
#  name                               :string           not null

# == Schema Information
#
# Table name: group_users
#
#  id                 :integer          not null, primary key
#  group_id           :integer          not null

# == Schema Information
#
# Table name: users
#
#  id                        :integer          not null, primary key
#  username                  :string(60)       not null

ChatGPT 3.5: 当然，这是一个PostgreSQL查询，它根据给定的数据库结构列出属于“community_moderators”群组的所有用户的用户名：

SELECT u.username
FROM users u
JOIN group_users gu ON u.id = gu.user_id
JOIN groups g ON gu.group_id = g.id
WHERE g.name = 'community_moderators';

此查询通过将users表与group_users表在用户ID上连接，然后与groups表在群组ID上连接来检索users表中的用户名。它过滤结果，只包括属于“community_moderators”群组的用户的用户名。

我: 这是应用程序的topics和posts表的结构：

# == Schema Information
#
# Table name: topics
#
#  id                        :integer          not null, primary key
#  title                     :string           not null

# == Schema Information
#
# Table name: posts
#
#  id                      :integer          not null, primary key
#  user_id                 :integer
#  topic_id                :integer          not null
#  post_number             :integer          not null
#  raw                     :text             not null

返回一个查询，列出所有由“community_moderators”群组的成员创建的帖子的所有主题ID、帖子ID和用户名，这些帖子表明发帖人对如何管理极化讨论感兴趣。

ChatGPT 3.5: 要实现这一点，您需要根据提供的模式连接posts、topics、users和group_users表。这是一个检索所需信息的PostgreSQL查询：

SELECT t.id AS topic_id, p.id AS post_id, u.username
FROM posts p
JOIN topics t ON p.topic_id = t.id
JOIN users u ON p.user_id = u.id
JOIN group_users gu ON u.id = gu.user_id
JOIN groups g ON gu.group_id = g.id
WHERE g.name = 'community_moderators'
  AND (p.raw ILIKE '%moderate%' OR p.raw ILIKE '%polarizing%' OR p.raw ILIKE '%discussion%');

此查询检索由“community_moderators”群组的成员创建的、包含指示对管理极化讨论感兴趣的特定关键字的帖子的topic_id、post_id和username。ILIKE运算符用于posts表raw列中的不区分大小写的模式匹配。

请注意，此查询假定您提供的关键字指示了所需的帖子。您可能需要根据您的具体标准调整或扩展关键字。

我: 编写一个查询，返回自2022年9月以来，由社区版主群组的成员创建的、表明对如何管理极化讨论感兴趣的帖子的每周发布数量。

ChatGPT 3.5: 要实现这一点，您可以使用以下PostgreSQL查询来返回自2022年9月以来，由“community_moderators”群组的成员创建的、表明对如何管理极化讨论感兴趣的帖子的每周发布数量：

SELECT
    DATE_TRUNC('week', p.created_at) AS week_start,
    COUNT(p.id) AS post_count
FROM
    posts p
JOIN
    users u ON p.user_id = u.id
JOIN
    group_users gu ON u.id = gu.user_id
JOIN
    groups g ON gu.group_id = g.id
WHERE
    g.name = 'community_moderators'
    AND (p.raw ILIKE '%moderate%'
         OR p.raw ILIKE '%polarizing%'
         OR p.raw ILIKE '%political%'
         OR p.raw ILIKE '%contentious%'
         OR p.raw ILIKE '%debate%'
         OR p.raw ILIKE '%controversial%'
         OR p.raw ILIKE '%discussion%')
    AND p.created_at >= '2022-09-01' -- Start date: September 2022
GROUP BY
    week_start
ORDER BY
    week_start;

此查询计算自2022年9月以来，由“community_moderators”群组的成员创建的、包含指定关键字的帖子的数量，按每周分组。它按周对结果进行分组，并按时间顺序排序。请确保根据您的实际数据库模式调整列名和表关系。

在我看来，这些结果很好，并且代表了我过去花费大量时间编写的查询类型。我假设可以对Discourse数据库结构进行模型训练，这样就可以在提示中省略有关结构的详细信息。

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