# Discourse AI: Mistral 스트리밍에서 병렬 도구 호출이 조용히 무시됨

**URL:** <https://meta.discourse.org/t/discourse-ai-parallel-tool-calls-silently-dropped-with-mistral-streaming/413903>\
**Category:** Bug\
**Tags:** ai\
**Created:** [10월 4, 2026, 3:30오후 UTC](https://meta.discourse.org/t/discourse-ai-parallel-tool-calls-silently-dropped-with-mistral-streaming/413903 "2026-10-04T15:30:07Z")\
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**Author:** ![jmx](https://sea3.discourse-cdn.com/meta/user_avatar/meta.discourse.org/jmx/32/579660_2.png) [@jmx](https://meta.discourse.org/u/jmx)\
**Post date:** [10월 6, 2026, 1:06오후 UTC](https://meta.discourse.org/t/discourse-ai-parallel-tool-calls-silently-dropped-with-mistral-streaming/413903/7 "2026-10-06T13:06:54Z")

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빠른 수정을 해준 @sam 과 빠른 답변을 해준 @zogstrip 에게 진심으로 감사드립니다.

모든 기능이 기대대로 작동합니다 👍 결과도 훌륭합니다. 이제 에이전트가 1개의 응답으로 여러 읽기 요청을 보낼 수 있게 되어, 제 RAG 테스트 시나리오에서 **LLM 호출이 43% 감소** 했고, 검색 및 읽기에 **40% 적은 시간** 이 소요되며, 비용도 **33% 절감** 되었습니다.

`2026.10.0-latest` (`f18a1985b`, #44270 포함) 환경에서 Mistral `mistral-large-2512` 모델을 사용하여 검증했습니다 (제 `parallel_tool_calls: false` 우회 조치를 제거한 후):

- 첫 번째 게시글의 네트워크 없이 재현 가능한 스크립트는 이제 모든 호출을 반환합니다. 1개 청크에서 2개 중 2개, 3개 중 3개의 호출이 반환되었으며, `partial_tool_calls` 및 `Endpoints::Mistral#decode_chunk`를 통해서도 동일하게 작동합니다. 청크당 1개의 호출도 여전히 정상 작동합니다. (`process_streamed_message`가 배열을 반환할 수 있으므로 스크립트에 이제 `.flatten`이 필요합니다.)
- 실제 RAG 에이전트를 우회 조치 없이 사용할 때, Mistral은 단일 청크로 4개의 병렬 읽기 요청을 보냈고, 4개 모두 실행되었습니다. 14번의 에이전트 실행 동안 요청된 모든 도구 호출이 실행되었습니다.

다시 한번 감사드립니다!

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_[View the full topic](https://meta.discourse.org/t/discourse-ai-parallel-tool-calls-silently-dropped-with-mistral-streaming/413903)._