빠른 수정을 해준 @sam 과 빠른 답변을 해준 @zogstrip 에게 진심으로 감사드립니다.
모든 기능이 기대대로 작동합니다 
결과도 훌륭합니다. 이제 에이전트가 1개의 응답으로 여러 읽기 요청을 보낼 수 있게 되어, 제 RAG 테스트 시나리오에서 LLM 호출이 43% 감소했고, 검색 및 읽기에 40% 적은 시간이 소요되며, 비용도 33% 절감되었습니다.
2026.10.0-latest (f18a1985b, #44270 포함) 환경에서 Mistral mistral-large-2512 모델을 사용하여 검증했습니다 (제 parallel_tool_calls: false 우회 조치를 제거한 후):
- 첫 번째 게시글의 네트워크 없이 재현 가능한 스크립트는 이제 모든 호출을 반환합니다. 1개 청크에서 2개 중 2개, 3개 중 3개의 호출이 반환되었으며,
partial_tool_calls및Endpoints::Mistral#decode_chunk를 통해서도 동일하게 작동합니다. 청크당 1개의 호출도 여전히 정상 작동합니다. (process_streamed_message가 배열을 반환할 수 있으므로 스크립트에 이제.flatten이 필요합니다.) - 실제 RAG 에이전트를 우회 조치 없이 사용할 때, Mistral은 단일 청크로 4개의 병렬 읽기 요청을 보냈고, 4개 모두 실행되었습니다. 14번의 에이전트 실행 동안 요청된 모든 도구 호출이 실행되었습니다.
다시 한번 감사드립니다!