Discourse AI：使用 Mistral（流式传输）时并行工具调用被静默丢弃

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非常感谢 @sam 的快速修复，以及 @zogstrip 的快速回复（原文拼写为 repply）。

一切运行正常 :+1:，效果也很棒：现在代理可以在一个响应中请求多次读取，我的 RAG 测试场景的 LLM 调用次数减少了 43%，搜索和读取所花费的时间减少了 40%，成本降低了 33%。

我已在 2026.10.0-latest（f18a1985b，包含 #44270）上使用 Mistral mistral-large-2512 进行了验证（移除了我的 parallel_tool_calls: false 临时解决方案后）：

  • 我第一个帖子中提到的无网络复现脚本现在能返回所有调用：在单个块中返回 2/2 和 3/3 的调用，即使使用 partial_tool_calls 并通过 Endpoints::Mistral#decode_chunk 也是如此。每个块一个调用的方式仍然有效。（由于 process_streamed_message 现在可能返回数组，脚本现在需要一个 .flatten。）
  • 使用真实的 RAG 代理且没有临时解决方案时，Mistral 在单个块中发送了 4 个并行读取，并且这 4 个都被执行了。在 14 次代理运行中，所有请求的工具调用均被执行。

再次感谢！

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