Discourse AI 플러그인에서 새로운 기능인 AI를 활용한 주기적 요약 보고서가 출시되었습니다. 이 Discourse AI / Discourse Automation 기능은 포럼 활동에 대한 자동화된 고위 수준 개요를 제공하도록 설계되었습니다.
목적 및 장점
AI 기반 주기적 요약의 주요 목표는 대량의 포럼 데이터를 간결하고 읽기 쉬운 보고서로 정제하는 것입니다. 이 도구는 다음과 같은 경우에 특히 유용합니다:
- 효율성: 수동 분석 없이 커뮤니티 상호작용의 본질을 빠르게 파악합니다.
- 추세 분석: 어떤 주제가 주목받고 있는지 식별하고 사용자 참여 패턴을 이해합니다.
- 콘텐츠 큐레이션: 커뮤니티 검토 또는 내부 전략 세션을 위해 중요한 토론을 강조 표시합니다.
- 데이터 기반 통찰: 리더십에 종합된 정보를 제공하여 의사결정 과정을 지원합니다.
기능
AI가 생성한 요약은 다음을 제공합니다:
- 서사형 보고서: 인기 있는 주제, 사용자 참여, 부상하는 트렌드를 포함하여 포럼 활동을 서술하는 구조화된 보고서를 받습니다.
- 커스터마이징 가능한 기간: 일일 업데이트부터 월간 리뷰까지 원하는 시간 범위의 요약을 생성할 수 있습니다.
- 선택적 초점: 커뮤니티 내 특정 카테고리, 태그 또는 사용자 그룹에 초점을 맞춘 보고서를 맞춤 설정할 수 있습니다.
설정 유연성
커뮤니티의 요구 사항은 다양하다는 점을 이해하여, 이 기능은 여러 가지 설정 옵션을 제공합니다:
- 전달 방식: 요약을 공개 주제로 게시하거나, 특정 사용자 또는 그룹에게 개인 메시지로 보내거나, 직접 이메일로 전달하도록 선택할 수 있습니다.
- 콘텐츠 필터: 보고서의 초점을 커뮤니티 구조와 일치시키기 위해 특정 카테고리나 태그를 포함하거나 제외합니다.
- 우선순위 그룹: 특정 그룹의 콘텐츠를 우선시하여 해당 그룹의 활동이 보고서에서 더 두드러지게 표시되도록 합니다.
- LLM 유연성: 사이트에 구성된 모든 LLM 모델을 보고서 생성에 사용할 수 있습니다. 보고서는 포럼 콘텐츠를 컨텍스트로 사용하여 단일 패스로 생성되므로, 최적의 결과를 위해 큰 컨텍스트 윈도우를 가진 모델을 선택하십시오.
- AI 에이전트: 보고서 생성을 담당할 AI 에이전트를 선택하여 보고서 동작과 응답 형식을 사용자 정의할 수 있습니다.
주기적 요약 설정하기
주기적 요약 보고서 설정은 간단합니다:
- 자동화 접근: 관리자 패널에서 관리 → 플러그인 → Discourse Automation으로 이동합니다.
- 새 보고서 생성: 사용 가능한 옵션에서 “AI를 활용한 주기적 보고서” 스크립트를 선택합니다.
- 설정 사용자 정의: 다음을 지정하여 설정을 완료합니다:
- 보낸 사람 — 보고서를 보낼 사용자.
- 수신자 — PM으로 보고서를 받을 사용자, 그룹 또는 이메일 주소. 이메일 주소는 직접 이메일로 전달됩니다.
- 토픽 ID — PM을 보내는 대신(또는 추가로) 보고서를 특정 토픽에 게시하도록 선택적으로 지정합니다.
- 제목 — 보고서 제목(날짜 범위를 자동으로 삽입하려면
%DATE%를 플레이스홀더로 사용). - 에이전트 — 보고서 생성에 사용할 AI 에이전트.
- 모델 — 사용할 LLM 모델.
- 일수 — 커버할 시간 범위(기본값: 7).
- 오프셋 — 보고서 창을 과거 N일 전부터 시작(역사적 데이터로 테스트하는 데 유용, 기본값: 0).
- 지시사항 — LLM을 위한 사용자 정의 프롬프트 지시사항(적절한 기본값이 제공됨).
- 샘플 크기 — 컨텍스트를 위해 샘플링할 게시글 수(기본값: 100).
- 게시글당 토큰 — 게시글 발췌문마다 할당할 LLM 토큰 수(기본값: 150).
- 카테고리 / 태그 — 특정 카테고리나 태그만 포함하도록 필터링.
- 카테고리 제외 / 태그 제외 — 보고서에서 특정 카테고리나 태그를 제외.
- 우선순위 그룹 — 이 그룹의 멤버가 작성한 콘텐츠를 우선시.
- 보안 카테고리 허용 — 액세스가 제한된 카테고리의 콘텐츠를 포함.
- 알림 억제 — 보고서가 사용자 알림을 생성하는 것을 방지(=@mentions를 제거하고 링크에 silent 플래그 추가).
- 디버그 모드 — 문제 해결을 위해 원본 LLM 입력/출력을 후속 게시글로 추가.
- 주파수 결정: 필요에 따라 자동화 트리거 주파수를 일일, 주간 또는 월간으로 설정합니다.
- 활성화: 자동화를 활성화하여 AI가 생성한 보고서를 받기 시작합니다.
메타(meta)의 예시 보고서:
메타는 #lounge 카테고리에서 신뢰 수준 3 사용자를 대상으로 일일 보고서를 생성하도록 구성되었습니다. 하루에 한 번 회고가 게시됩니다:
사용자 정의 지시사항이 주어졌을 때: (참고: 사용자 정의 지시사항은 구성 가능함)
meta.discourse.org의 일일 요약을 생성하세요
- 상위 사용자 및 게시글/토픽 수와 같은 주요 통계를 나열하세요
- 지난 하루 동안 제기되고 논의된 약 20개의 흥미로운 주제를 나열하세요
- @team 그룹의 활동 요약을 나열하고, 그들이 만든 토픽에 인라인으로 링크를 걸어야 합니다.
- 출처: 항상 포럼 토론으로의 링크를 통해 진술을 뒷받침하세요.
- 마크다운 사용: **굵게**, *기울임*, > 인용문 및 [링크](http://...)를 사용하여 가독성을 높이세요.
- 링크: 직접 참조를 위해 `https://meta.discourse.org/t/-/TOPIC_ID/POST_NUMBER` 형식을 사용하세요.
- 사용자 멘션: @USERNAME 형식으로 사용자를 참조하세요.
- 많은 토픽 링크 추가: 보고서에 최소 40개의 토픽에 링크를 걸도록 노력하세요. 토픽 ID는 최종 사용자에게 의미 없으므로, 링크를 넣어야 한다면 [ref](...)를 사용하거나 더 좋게 [문장](...) 안에 직접 임베드하세요.
- 카테고리 및 태그: 태그와 카테고리를 나타내기 위해 #TAG 및 #CATEGORY 형식을 사용하세요.
- 토픽 요약을 제공할 때는 단락 형태로 작성하세요. 예:
@user가 XYZ에 대한 [문제](https://meta.discourse.org)를 발견했고, @user2가 [제안](https://meta...)을 제시했습니다
- 보고서는 **3개의 섹션**만 있어야 합니다
- 주요 통계
- 흥미로운 주제
- @team 그룹의 활동
다양한 옵션:
어제 보고서는 다음과 같았습니다:
어제의 보고서
## 주요 통계
- 새 게시글: 81
- 새 토픽: 9
- 좋아요 및 게시글 기준 상위 사용자: @system (좋아요 58, 게시글 14), @JammyDodger (좋아요 12, 게시글 6), @twofoursixeight (좋아요 8, 게시글 2)
- @team 그룹 내 상위 사용자: @JammyDodger (좋아요 12, 게시글 6), @techAPJ (좋아요 6, 게시글 2), @sam (좋아요 4, 게시글 1), @Falco (좋아요 0, 게시글 1)
## 흥미로운 주제
- @system이 시작한 [2023: 연례 리뷰](https://meta.discourse.org/t/2023-the-year-in-review/290184) 토픽은 #support, #contribute:feature, #contribute:ux와 같은 다양한 카테고리에서 가장 활동적인 사용자와 가장 많이 읽힌 주제에 대한 포괄적인 내용을 제공했습니다.
- [답변이 아닌 수정을 클릭했습니다](https://meta.discourse.org/t/but-i-didnt-click-answer-i-clicked-edit/290155) 토픽에 대한 토론은 Post Voting 플러그인의 UX 문제를 강조했으며, 이는 @JammyDodger에 의해 처리되었습니다.
- @team 그룹의 @techAPJ는 [토론 포럼 스키마 개선](https://meta.discourse.org/t/discussion-forum-schema-improvements/287347) 토픽에 기여하여 더 나은 SEO를 위한 구조화된 데이터 구현에 대해 논의했습니다.
- 사용자들은 [신뢰 수준 0용 사용자 정의 배지](https://meta.discourse.org/t/custom-badge-for-trust-level-0/290171) 생성 및 신뢰 수준이 변경될 때 배지 할당을 관리하는 방법에 대해 논의했습니다.
- [버그: AI 게시 옵션에서 "게시글 일러스트"를 비활성화할 수 없음](https://meta.discourse.org/t/bug-unable-to-disable-illustrate-post-in-ai-post-options/290154) 토픽은 Stable Diffusion에 의존하는 기능을 비활성화할 수 없다는 우려를 제기했으며, @team 그룹의 @sam이 이를 인정하고 수정을 약속했습니다.
- [Discourse 연례 리뷰](https://meta.discourse.org/t/discourse-yearly-review/105713) 플러그인은 자동 생성 및 언어 설정 관련 문제를 겪었으며, 이는 수동으로 리뷰를 트리거하는 방법에 대한 토론을 촉발시켰습니다.
- 한 사용자는 [Vanilla Forums 2023에서 Discourse로 마이그레이션](https://meta.discourse.org/t/migrate-vanilla-forums-2023-to-discourse/290180)에 대해 문의했고, @Moin은 기존 가이드에 대한 유용한 링크를 제공했습니다.
- [FKB Pro - 소셜 테마](https://meta.discourse.org/t/fkb-pro-social-theme/234323) 토픽에서는 사용자들이 Discourse로 소셜 사이트와 같은 경험을 만드는 방법과 토픽 붐을 관리하는 방법에 대해 논의했습니다.
- 사용자들은 [3.1.0 Beta7에서 3.2.0 Beta3로 업그레이드 실패](https://meta.discourse.org/t/failed-to-upgrade-3-1-0-beta7-to-3-2-0-beta3-as-of-12-31-2023/290140) 및 [또 다른 discourse 오프라인 "bootstrap failed with exit code 5"](https://meta.discourse.org/t/another-discourse-offline-bootstrap-failed-with-exit-code-5/290104) 토픽에서 Discourse 업그레이드 관련 문제를 보고했습니다.
- [화염놀이 컴포넌트](https://meta.discourse.org/t/fireworks-component-fireworks/174598) 토픽에서는 축제 기능 구현에 대해 논의했으며, 사용자들은 경험과 문제 해결 팁을 공유했습니다.
## @team 그룹의 활동
- @JammyDodger는 토론에 적극적으로 참여하여 Post Voting 플러그인과 Discourse 연례 리뷰 플러그인에 대한 통찰력을 제공했습니다.
- @techAPJ는 [토론 포럼 스키마 개선](https://meta.discourse.org/t/discussion-forum-schema-improvements/287347) 토픽에서 SEO를 위한 구조화된 데이터에 대한 우려를 다뤘습니다.
- @sam은 AI 게시 옵션과 관련된 버그를 인정하고 [버그: AI 게시 옵션에서 "게시글 일러스트"를 비활성화할 수 없음](https://meta.discourse.org/t/bug-unable-to-disable-illustrate-post-in-ai-post-options/290154) 토픽에서 수정을 약속했습니다.
- @Falco는 AI 게시 옵션 문제와 관련하여 언급되었으며, 이는 팀 내에서 이를 해결하기 위한 협력적인 노력을 나타냅니다.