저는 최종 사용자의 연속적인 경험에 대해 깊이 고민하고 있습니다. RAG는 관리자가 페르소나에 대한 정보를 제공하기 위해 훌륭한 도구라고 생각합니다. ChatGPT, Gemini, 기타 서비스에서는 봇이 톤, 깊이, 진행 중인 목표 등 작은 프로필을 이전 세션으로 전달하므로, 매번 세션마다 다시 설명할 필요가 없습니다. Discourse AI에서 이런 경험이 구현되면 훌륭할 것입니다. 어시스턴트가 각 사용자에 대해 몇 가지 지속되는 사항을 기억하고 관련이 있을 때 이를 활용하면, 대화는 이전에서 멈췄던 곳에서 자연스럽게 이어질 수 있습니다.
최종 사용자의 대화 이력에 대한 RAG가 어떤 방식으로든 가능한지 저는 잘 이해하지 못하겠습니다.
이 기술의 가치는, 사용자가 동일한 유형의 대화를 반복적으로 revisit하는 사용 사례에서, 끊임없는 프롬프트 없이도 “나를 알고 있다”는 신뢰감을 주는 것이 경험을 크게 향상시킨다는 점입니다.
그럼에도 불구하고, 이 중 어느 것도 작은 작업이 아니라고 생각합니다. 이 모든 것이 이미 얼마나 잘 개발되었는지에 대해 아무리 강조해도 부족할 정도입니다.