セルフホスト型Discourseサイト用Discourse AIプラグイン

[JammyDodger]

これら2つもあります。

Discourse AI - セルフホストガイド

これは、Discourse AI モジュールを動かすサービスを各自のインスタンスで実行するためのガイドです。 はじめに セルフホストされたインスタンスで Discourse AI を使用したい場合、有効にしたいモジュールのコンパニオンサービスも実行する必要がある場合があります。 各モジュールには、必要とされる 1 つ以上のコンパニオンサービスがあり、これらのサービスは Discourse 自体よりも多くの CPU / GPU / ディスク スペースを使用するため、Linux サーバー管理と Docker に不慣れな方には推奨されないことを念頭に置いてください。 要約 / AI ヘルパー / AI ボット 埋め込み (Embeddings) 感情分析 (Sentiment) 本番環境での実行 ライブサイトで実行する場合、ロードバランシング、TLS、ヘルスチェック、レート制限などの機能を有効にするために、このサービスをリバースプロキシの背後に配置することを検討するかもしれません。 サービスが起動して実行されたら、管理 UI (Admin > Plugins > Di…

Discourse AI での LLM 使用コストの見積もり

一部のDiscourse AI機能を使用するには、大規模言語モデル（LLM）プロバイダーの使用がユーザーに義務付けられています。互換性のあるLLMについては、各AI機能を確認してください。 コストが懸念される場合、Discourse AIには支出管理に役立ついくつかの組み込みツールがあります。 AI利用状況ダッシュボード — 機能、モデル、ユーザーごとのトークン消費量と推定コストを追跡します 利用クォータ — 設定可能な時間枠（時間ごと、日ごと、週ごと）内で、モデルごと、グループごとにトークン数またはリクエスト数の上限を設定します クレジット割り当て — ソフトリミットとハードリミットを設定して、モデルごとの全体的なクレジット予算を設定します ベンダー側の予算 — さらなる安全策として、ベンダー側で直接利用制限を設定します グループ制限 — 選択したユーザーとグループのみがAI機能にアクセスできるようにします LLMを使用するコストを計算する際には、考慮すべきいくつかの変動要因があります。 単純化された見方は…