لقد حظيت بحظ جيد حقًا مع GTP-5-mini في التدفقات الوكيلة (agentic flows) عبر استدعاء الأدوات، وكتابة الأكواد، والبيانات المهيكلة. أجد عمومًا أن البيانات المهيكلة أسهل لتطبيقات الذكاء الاصطناعي من البيانات غير المهيكلة! .. ليس ما توقعته! ولكن الضوابط أسهل .. (الكود في الحلقة، الإنسان في الحلقة، النموذج اللغوي الكبير كحكم، إلخ)
يرجى مشاهدة هذا للحصول على شرح مفصل خطوة بخطوة للأداء العالي والتكلفة المنخفضة لـ gpt-5-mini و gpt-4o …
إذا كان أي شخص مهتمًا بدمج إمكانيات البيانات المهيكلة في Discourse كإضافة (plugin)، إلخ. يرجى التواصل.
امتداد معالجة اللغة الطبيعية (NLP) للاستعلامات الإحصائية/علم البيانات إلى مستكشف البيانات (Data Explorer) هو مثال .. ولكن يمكن أن يكون هناك أيضًا أداة/إضافة/ميزة تسمح بالاستعلامات باللغة الطبيعية لملفات olap بصيغة sqlLite أو duckdb للقراءة فقط يتم تحميلها في الحاوية؟ مجرد فكرة .. 