Würfel

:discourse2: Zusammenfassung Dice Roller fügt deinen Discourse-Beiträgen einen funktionsreichen Würfelsimulator hinzu, perfekt für deine forumbasierten Spielbedürfnisse!
:hammer_and_wrench: Link zum Repository https://github.com/discourse/discourse-dice
:open_book: Neu bei Discourse-Themen? Anfängerleitfaden zur Verwendung von Discourse-Themen

Dieses Theme-Komponente installieren

:information_source: Administratoren: Erwägen Sie, nach der Installation die Einstellung discourse narrative bot disable public replies zu deaktivieren, da diese Theme-Komponente das Würfelsystem des Bots vollständig ersetzt.

:game_die: Grundlegende Verwendung

Die Theme-Komponente interpretiert Würfe im Format [wrap=dice].

[wrap=dice]d20[/wrap]
[wrap=dice]d100[/wrap]
[wrap=dice]2d6[/wrap]

Sie können mehrere Würfel desselben Typs würfeln, additive Modifikatoren anwenden und das Ergebnis automatisch gegen einen Erfolgsschwellenwert prüfen:

[wrap=dice]2d6+3t12[/wrap]

image

:woman_scientist: Erweiterte Funktionen: Kritische Treffer, Aufgeteilte Würfe

Sie können mit der Option crit= bestimmte natürliche Würfe als „kritische Treffer

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Wenn jemand daran interessiert ist, einen vielseitigeren Würfelroller in Discourse mit einer KI-Persona zu implementieren, habe ich dies in einer Community, die ich verwalte, getan und es funktioniert hervorragend. Ich habe eine KI-Persona eingerichtet und ihr erlaubt, das Zufallsauswahl-Tool zu verwenden, die Einstellung ‘max context posts’ auf 1 gesetzt und ihr diese Anweisungen gegeben:

Ich habe die Persona mit einem Benutzer (in diesem Fall @dice) verbunden, sodass sie in jedem Beitrag aufgerufen werden kann, indem man etwas wie @dice 3d6 sagt, und der Bot wird mit dem Ergebnis antworten. Du kannst es in Aktion sehen in diesem Thema meiner Community (wenn du dich für Tabletop-Spiele interessierst, kannst du dich gerne der Community anschließen - sie ist noch sehr neu).

Natürlich verwendet dies KI, daher ist ein LLM-API-Schlüssel erforderlich. Ich verwende GPT-4o-mini, daher sind die Kosten sehr gering, insbesondere für das hier betrachtete Volumen.

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Für alle, die es interessiert, ich habe die ursprüngliche Komponente für die neue API aktualisiert. Ich wollte keinen LLM verwenden, um einen einfachen Würfelwurf zu machen, oder den Bot, ich mochte die ursprüngliche Komponente so sehr…

Jedenfalls musste ich Claude um Hilfe bitten, also wenn jemand KI BLABLABLA sieht, ja, Sie haben recht, ich gestehe. Ich habe es benutzt.

Für diejenigen, die immer noch interessiert sind, ich hoste den Fork (das ursprüngliche Git wurde archiviert.)

Ich freue mich auf Feedback und Kritik (oder sogar Beleidigungen, das ist mir egal).

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