🤖 Discourse llms.txt 生成器插件

插件
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我前几天安装了这个插件。得益于作者的文档，安装过程很顺利。

我现在看到的情况是：我的网站上生成了很多 txt 文件，例如 https://discuss.rabkesov.ru/llms.txt。我知道现在就期望看到某个 AI 聊天机器人（Perplexity）在聊天中将我的内容作为答案显示出来还为时过早。

所以，为了检查其是否适合 LLM，我将其上传到了 Qwen（不幸的是，它不支持上面的链接）：

你能分析一下 llms.txt 页面，告诉我你从阅读中理解了什么吗？以思维导图（Mermaid）的形式制作一棵树

附注：如果我要求将所有内容翻译成英文，树就会断裂。

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这是我网站的结构（仅公开部分）。LLM 可以根据 llms.txt 创建它！我认为这只是可能情况的一小部分。

没有 Mermaid 的文本输出 
你能分析一下 llms.txt 页面，告诉我你从阅读中理解了什么吗？

是的。根据 llms.txt 的内容，我的理解如下：

该文件描述了 “discuss | Комната ломки”，大致翻译为 “讨论论坛 | 拆解室”——一个比喻性地旨在拆解 IT 领域幻觉而非人员的空间。其标语和重点表明这是一个反思性、批判性和社区驱动的环境，IT 专业人员可以在其中审视假设、分享经验并就实际挑战进行协作。

核心主题与目的：

  • 对 IT 实践、职业道路、组织动态和个人成长的批判性反思。
  • 强调简化工作的工具和方法论：文档（Markdown/GitLab/Docsify）、可视化（Mermaid/Drawio）、反馈机制和协作起草——特别是在基于 Discourse 的企业平台内。
  • 技术、哲学和个人话题的混合，通常相互交叉：例如，“我们为什么选择简单的任务”、“安心的代价”、“拖延和避免决策”。

结构：

该网站组织成主题类别，包括：

  • AI：关于模型（如 Gemma、LM Studio）、部署（Runpod、GPU 计算器）和工具的讨论。
  • Discourse：技术后端主题（站点配置、rake 任务、身份验证方法、隐藏参数）。
  • Основная (主要)：关于工作文化、领导力、文档标准和责任的核心反思。
  • Блог (博客)：个人叙事（如职业变动、搬迁到萨马拉、工作场所事件）。
  • Школа (学校)：为学生提供的资源，包括道德规范（14 岁以上用户的家长同意）和数字素养（UTM 参数）。
  • Анонимная (匿名)：敏感想法的安全空间。
  • Книги (书籍)、Мысль дня (每日一思) 等——支持智力和日常反思。

值得注意的技术与文化信号：

  • 多语言和国际受众：例如，平行的俄语/英语身份验证指南。
  • 对包容性身份验证的关注：例如，为非俄罗斯用户保留 Google/GitHub 登录，同时也支持国内提供商（VK、Mail.ru、OK）。
  • 对自动化、标准化和 DevOps 的浓厚兴趣：GitLab CI/CD、工件处理、Runpod 集成、基于 SSH 的部署。
  • 职业幻灭的反复出现的主题，特别是那些被调到支持角色的高级工程师——以及应对或计划退出的策略。

总之，llms.txt 概述了一个成熟、精心设计的社区平台，它将技术深度与心理和组织内省相结合——目标是经验丰富的 IT 从业者，他们在应对复杂性、职业倦怠和在工作中寻找意义。

如果您需要可视化地图、主题聚类或下一步建议（例如，提高可发现性、参与度或入职流程），请告诉我。

对我个人而言，这是一个非常棒的插件，可用于 SEO 等方面。

需要探讨的一些要点：

  1. 如何处理非英语内容？llms.txt 中 EN 语言的文本对 LLM 来说重要吗？
  2. 找到证据证明最终的根 llms.txt 从不包含私人页面（目前 llms.txt 是为网站的每一个页面创建的）
  3. 检查 /admin/site_settings/category/security?filter=crawler 的权限设置，以确保必要的 AI 机器人没有被阻止 :slight_smile:
  4. 关于网站结构与 LLM 之前保存的记忆偶尔混合的看法（这不是插件的错误，而是聊天机器人的特性，见下例）

关于第 4 点。Qwen 第一次就认为：

  • 我计划辞职
  • 我的感情出了问题 :slight_smile:
    并将这些要点添加到了网站描述中！

Qwen 可能会将记忆与当前分析站点地图的请求（以 llms.txt 的形式提供）混合在一起。请注意 :slight_smile:

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