嗨，我注意到最近有很多函数从 discourse-translator 移到了 discourse-core。您能否分享一下此更改背后的长期计划的一些背景信息？
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翻译插件上的 Discourse AI 提供程序已移至 Discourse AI 本身。这大大简化了配置，并允许我们利用 Discourse AI 的 LLM 使用/角色功能。
至于移至 Discourse 核心的功能，它们全部都是实验性功能，从今年年初开始就一直在大量开发中。我们的团队已决定结束此项实验。这是一次成功的实验，我们看到了许多对一流多语言支持的请求。
本月晚些时候，我们将发布有关此功能的公告，该功能与 Discourse AI 配合使用效果最佳。
Discourse Translator 中的主要功能仍将在插件中（请参阅 OP）。
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请考虑将 DeepL 添加到 Discourse Translator 和/或 Discourse AI（DeepL 是人工智能领域的先驱）。
它们的翻译非常好，带来了真正的改变：
爱你的猫，nat！
[编辑] 只是分享更多数据
全球领先的语言服务公司（LSCs）信任哪家机器翻译提供商来提供准确性和效率？
一项对 28 个国家/地区的 127 家语言公司的最新调查明确且响亮地回答了这个问题：DeepL。
盲测还发现，DeepL 的翻译比竞争对手需要更少的编辑，Google Translate 需要 2 倍的编辑量，ChatGPT-4 需要 3 倍的编辑量才能达到相同的质量。
事实上，在 Forrester Consulting 于 2024 年进行的研究“DeepL 的总体经济影响™”中发现，DeepL 将翻译时间缩短了 90%，将翻译工作量减少了 50%——带来了 345% 的投资回报率。
它的质量之所以优越，是因为 DeepL 是由 Linguee 的创建者开发的，Linguee 是一家使用人工翻译的词典。
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Discourse 的翻译功能有更新。更多信息请查看公告：https://meta.discourse.org/t/content-localization-and-automatic-translations-for-your-community/370000。
此翻译插件与该公告无关，仍将继续维护，但不太可能添加新功能。
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当它尝试使用 libretranslate 从其他语言翻译成中文 (zh_CN) 时，出现了一个错误：翻译器无法将此帖子的内容 (en) 翻译成您的语言 (zh_CN)，我猜是因为 libretranslate 中的中文语言代码是 zh_Hant，与 zh_CN 不匹配。我该如何解决这个问题？
这个插件的描述有点单薄。
我想知道一个论坛主要使用英语的情况。这个插件能否设置成只将非英语（支持的语言）翻译成英语？
我建议您更换思路，看看 Discourse 中新的翻译方式，而不是这个不会再有新功能的旧插件。请参阅 Nat 在上面两个帖子中的回复。您可以在 meta 上看到它的实际效果，也可以通过启动一个托管试用来查看。
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感谢您的回复。这是否意味着新版本可以取代现有版本，并提供更强的稳健性？此外，用户是否可以在两者之间进行选择，其中新插件是更强烈推荐的选项？
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是的，没错。
不过，最好只选择其中一个，而不是两者兼用。我们应该避免让用户自行选择，而是坚持统一的用户体验—— preferably 采用新的自动翻译功能，因为旧版本即将被淘汰。
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感谢您的快速回复，新版本更加友好且流畅，您的回复也为选择提供了更清晰的信息。
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你好！我认为运行大型语言模型（用于 Discourse AI）的成本，通常高于使用专业翻译 API（或自建 LibreTranslate）的成本。
我们是否有保证，即使不添加新功能，该插件仍会持续维护以修复 bug 和安全问题？还是说我们应该转向使用 LLM 的方案？我们真的不想使用大型科技公司的模型，而自建 LLM 的成本也并不便宜 
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条件允许时，请切换到 Discourse AI 以实现自动翻译。我们仍会修复此插件的漏洞和安全问题，但它已不再是推荐的方式。
目前，基于 AI 的自动翻译功能更为强大，因为它能够自动提供翻译（而非按需翻译），并支持分类、标签，还能向搜索引擎提供翻译后的内容。
有一些模型可以出色地完成翻译任务，其成本可能低于在 VPS 上无限期托管 LibreTranslate。如果你每年有 1 万篇帖子，成本可能低于 10 美元。如果你希望避免使用大型科技公司提供的服务，Deepseek 和 Mistral（以及通过 OpenRouter 提供的其他模型）也是不错的选择，已有用户在使用这些模型时取得了成功。
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如果您希望在一台配置良好且无需调用外部 API 的服务器上降低成本，也可以选择自行托管自己的模型（如 Gemini 或通过 Ollama）。
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