# AI 연구에서의 담론 사용

**URL:** https://meta.discourse.org/t/discourse-use-in-ai-research/358136
**Category:** Praise
**Tags:** ai
**Created:** [3월 20, 2025, 12:31오후 UTC](https://meta.discourse.org/t/discourse-use-in-ai-research/358136 "2025-03-20T12:31:45Z")
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### Author: ![ma2t](https://sea3.discourse-cdn.com/meta/user_avatar/meta.discourse.org/ma2t/32/210132_2.png) [@ma2t](https://meta.discourse.org/u/ma2t)
#### Post date: [3월 20, 2025, 12:31오후 UTC](https://meta.discourse.org/t/discourse-use-in-ai-research/358136/1 "2025-03-20T12:31:45Z")

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저는 Discourse를 AI 연구 플랫폼의 표시 구성 요소로 사용해 왔습니다. 5개의 AI 중 하나 또는 모두를 사용하여 보고서를 생성하고, 보고서를 팩트체크하며, 보고서를 병합한 후 결과를 Discourse에 게시합니다.

실용적인 관점에서 보면 보고서를 대량으로 생성할 수 있습니다. 다음은 새로운 DJI Flip 드론에 관한 몇 가지 보고서입니다:  
[https://forum.makermattdesign.com/tag/dji](https://forum.makermattdesign.com/tag/dji)

다음으로 보고서를 팩트체크할 수 있습니다. 다음은 Solana 블록체인과 VISA 간의 협업에 대한 팩트체크입니다. 팩트체크는 보고서를 개별 진술로 분해하고 각 진술을 검증합니다 {참:2, 대체로 참:1, 의견:0, 대체로 거짓:-1, 거짓:-2}.  
[https://forum.makermattdesign.com/t/visa-and-solana-revolutionizing-global-payment-settlement/318?u=matt](https://forum.makermattdesign.com/t/visa-and-solana-revolutionizing-global-payment-settlement/318?u=matt)

마지막으로, 특정 분야에서 서로 다른 AI의 효과를 측정할 수 있습니다. 이 경우 5개의 서로 다른 AI에게 2단 로켓과 3단 로켓의 효율성에 대한 보고서를 작성하도록 했습니다. 이후 5개의 AI가 각 보고서를 팩트체크하도록 하여 5x5 교차 곱을 생성했습니다. Discourse를 사용하면 결과를 게시하기가 매우 쉽습니다.  
[https://forum.makermattdesign.com/t/comparative-analysis-two-stage-vs-three-stage-rockets-for-orbital-payload-delivery/327](https://forum.makermattdesign.com/t/comparative-analysis-two-stage-vs-three-stage-rockets-for-orbital-payload-delivery/327)

이 모든 작업은 Discourse API를 사용하여 오디오 파일과 이미지(데이터 플롯)를 업로드하고 이를 게시물에 링크하는 방식으로 비교적 쉽게 수행할 수 있었습니다. Discourse에 기여해 주신 모든 분께 감사드립니다.