Discourse가 대화를 구조화된 데이터 묶음으로 내보내는 것을 지원합니까?

기여 기능
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Discourse는 오프라인에서 재사용할 수 있도록 대화 내용을 체계적인 데이터 덩어리로 내보내는 기능을 지원합니까? Slack에서 사용되는 용도는 다음과 같습니다:

  1. 때때로 히스토리에서 일부 데이터를 추출하여 신규 입사자를 위한 문서를 준비합니다.
  2. 여러 토론에서 유용한 데이터를 추출하여 외부 제품 문서를 조직화하는 데 동일한 접근 방식을 사용합니다.
  3. Python을 사용하여 정리가 제대로 되지 않은 많은 주제/대화를 파싱하여 강조된 단어가 포함된 구조화된 데이터를 얻으려 합니다 - 이는 서로 다른 대화 간의 링크를 정의하는 단계(일종의 데이터 분석)입니다.

명확하게 설명했기를 바랍니다 :grinning:

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Discourse for Teams is here!
Dump all conversations in a file and structured data
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음, 텐서플로우를 써본 적 있어? :wink: 애초에 비정형 데이터는 최대한 피하는 게 좋겠어. 나도 여기서 같은 문제를 겪고 있어. 근데 어쨌든 소스에서 데이터를 정리하려고 노력하고 있어. 여기 슬랙 채팅방이 완전 지옥인데, 사람들이 데이터를 구조화하도록 유도해서 어떻게든 해결하려고 해…

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AI가 내 용도에 맞을지 확신이 서지 않습니다. 저는 다양한 출처에서 데이터를 수집하며, 핵심 아이디어는 정말 중요한 하이라이트(단어, URL, 증거 등)를 찾아내고, 이러한 질문에 답할 수 있는 구조화된 데이터를 만드는 것입니다:

  1. 특정 작업과 관련된 특정 솔루션을 수용하는 과정에서의 적절한 순서였습니다. 실제 사건을 재구성하기 위해서입니다.
  2. 알고리즘은 저품질 대화(특히 여러 수준의 첨부 파일이 포함된 이메일과 신뢰할 수 없는 웹 게시물을 포함)의 대량 데이터에서 중요한 언급 사항을 감지해야 합니다.
  3. 서로 다른 행동 사이의 가치 있는 연결고리를 정의합니다. 대략 다음과 같은 방식입니다: 뉴스 → 블로그 → 대중의 감정과 필요 → 채팅/이메일 결정 → 사용된 전략 → 실제 행동 → 승인된 가정 → 관련 인물 → 결과 설명

그래서 저는 이를 위해 다음 파이썬 템플릿을 사용합니다:

PRODUCT_RELATIVE_SOURCES = {
    "websites": {
        "company1": [
            "blog",
            "vacancies",
            "news",
            "tags"
        ]
    },
    "social-networks": {
        "network1": [
            "feed",
            "story",
            "public",
            "direct",
            "tags"
        ]
    },
    "messengers": {
        "messenger1": [
            "chat1",
            "room1",
            "bot1",
            "direct",
            "tags"
        ]
    }
   "mailboxes": {
        "box1": [
            "subject",
            "body",
            "sender",
            "cc",
            "meta"
        ]
    }
}

EXCLUDE_SOURCES = {
    "main",
    "libs",
    "opt"
}

아마도 Discourse(아마도 API를 통해)에서 유사한 데이터 구조가 내보내지 않을까 궁금합니다. 처음에 저는 Teams용 Discourse에 대해 질문했는데, Slack과 유사한 점이 많다는 것을 발견했고, 저희 팀은 Slack에 만족하지 않기 때문입니다. 유료 기능인 히스토리는 거의 쓸모가 없습니다.

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이 관점에서, Discourse에서 할 수 있는 모든 것을 Discourse for Teams에서도 수행할 수 있습니다. 그래서 당신의 게시물을 별도의 새 주제로 이동했습니다. 다른 사람들이 당신에게 도움이 될 수 있는 제안이 있을 수도 있습니다.

JSON에 익숙한가요? Discourse의 거의 모든 URL에 .json을 추가하면 페이지를 더 이식 가능한 형식으로 볼 수 있습니다. 이것이 도움이 될 수도 있습니다.

예를 들어, 이 주제:

https://meta.discourse.org/t/does-discourse-support-export-conversations-as-an-organized-bulk-of-data/180537.json

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와, 정말 멋지네요. 토비아스, 정말 감사합니다! 저에게는 이 정도면 충분할 것 같습니다 :+1:

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