# Поддерживает ли Discourse экспорт разговоров в виде организованного массива данных?

**URL:** <https://meta.discourse.org/t/does-discourse-support-export-conversations-as-an-organized-bulk-of-data/180537>\
**Category:** Feature\
**Created:** [20.Февраль.2021 18:17:53 UTC](https://meta.discourse.org/t/does-discourse-support-export-conversations-as-an-organized-bulk-of-data/180537 "2021-02-20T18:17:53Z")\
**Posts on this page:** 1\
**Showing post:** 3

<div class="post-metadata">

**Author:** ![Ivan\_Rapekas](https://sea3.discourse-cdn.com/meta/user_avatar/meta.discourse.org/ivan_rapekas/32/248924_2.png) [@Ivan\_Rapekas](https://meta.discourse.org/u/Ivan_Rapekas)\
**Post date:** [20.Февраль.2021 22:08:25 UTC](https://meta.discourse.org/t/does-discourse-support-export-conversations-as-an-organized-bulk-of-data/180537/3 "2021-02-20T22:08:25Z")

</div>

Я не уверен, что ИИ подходит для моей задачи. Я собираю данные из различных источников, и главная цель — найти действительно важные ключевые моменты (слова, URL, доказательства и т. д.) и создать структурированные данные, которые могли бы ответить на следующие вопросы:

1. Каков был правильный порядок принятия определённого решения по той или иной задаче, чтобы восстановить реальную картину событий.
2. Алгоритм должен обнаруживать важные упоминания в огромном количестве низкокачественных обсуждений (особенно в электронной почте с множеством уровней вложений и на ненадёжных веб-публикациях).
3. Определять ценные связи между различными действиями, примерно по следующей схеме: новости → блог → общественное настроение и потребности → решение в чате/почте → использованная стратегия → реальные действия → одобренные предположения → связанные лица → объяснение результата.

Поэтому я использую для этого шаблон на Python:

```python
PRODUCT_RELATIVE_SOURCES = {
    "websites": {
        "company1": [
            "blog",
            "vacancies",
            "news",
            "tags"
        ]
    },
    "social-networks": {
        "network1": [
            "feed",
            "story",
            "public",
            "direct",
            "tags"
        ]
    },
    "messengers": {
        "messenger1": [
            "chat1",
            "room1",
            "bot1",
            "direct",
            "tags"
        ]
    },
    "mailboxes": {
        "box1": [
            "subject",
            "body",
            "sender",
            "cc",
            "meta"
        ]
    }
}

EXCLUDE_SOURCES = {
    "main",
    "libs",
    "opt"
}

```

Вероятно, я хотел бы получить аналогичную структуру данных, экспортируемую из Discourse (возможно, через API). Изначально я задал вопрос о Discourse для команд, поскольку нашёл много сходств со Slack, и наша команда не удовлетворена Slack. Платная функция истории почти бесполезна.

---

_[View the full topic](https://meta.discourse.org/t/does-discourse-support-export-conversations-as-an-organized-bulk-of-data/180537)._