هل يدعم Discourse تصدير المحادثات كمجموعة منظمة من البيانات؟

ساهم ميزة
1

هل يدعم Discourse تصدير المحادثات كحزمة بيانات منظمة يمكن إعادة استخدامها خارج الإنترنت؟ حالات الاستخدام في Slack:

  1. أحيانًا أستخرج بعض البيانات من السجل لإعداد مستندات للمبتدئين.
  2. نفس النهج لاستخراج البيانات المفيدة من عدة مناقشات لتنظيم توثيق المنتج الخارجي.
  3. محاولة تحليل عدد كبير من المواضيع/المحادثات غير المرتبة جيدًا باستخدام Python للحصول على بيانات مهيكلة مع تسليط الضوء على الكلمات - خطوات لتحديد الروابط بين محادثات مختلفة (نوع من تحليل البيانات)

آمل أن أكون قد وضحت الفكرة :grinning:

إعجاب واحد (1)
Discourse for Teams is here!
Dump all conversations in a file and structured data
2

هه، هل استخدمت TensorFlow؟ :wink: ربما يجب أن تتجنب الكثير من البيانات غير المهيكلة من البداية. لدي نفس المشكلة هنا. لكنني أحاول ترتيب الأمر من المصدر. لدي هنا فوضى في محادثات Slack، وسأتغلب عليها من خلال مطالبة الأشخاص بتنظيم البيانات…

3

لست متأكداً أن الذكاء الاصطناعي هو الحل الأمثل في حالتي. أنا أجمع البيانات من مصادر مختلفة، والفكرة الرئيسية هي العثور على أبرز النقاط المهمة حقاً (كلمات، روابط، أدلة، إلخ) وإنشاء بيانات منظمة يمكنها الإجابة على هذه الأسئلة:

  1. ما هو الترتيب الصحيح لمسار اعتماد حل معين يتعلق بمهمة ما، وذلك لإعادة بناء الصورة الفعلية للأحداث.
  2. يجب أن يكون الخوارزمية قادرًا على اكتشاف الإشارات المهمة في كميات هائلة من المحادثات منخفضة الجودة (خاصة البريد الإلكتروني الذي يحتوي على مستويات متعددة من المرفقات، والمنشورات غير الموثوقة على الويب).
  3. تحديد الروابط القيمة بين الإجراءات المختلفة، تقريباً بالطريقة التالية: الأخبار → المدونة → المزاج العام والاحتياجات → قرار عبر الدردشة/البريد الإلكتروني → الاستراتيجية المستخدمة → الإجراءات الفعلية → الافتراضات المعتمدة → الأشخاص المعنيون → شرح النتيجة.

لذلك أستخدم قالبًا بلغة بايثون لهذا الغرض:

PRODUCT_RELATIVE_SOURCES = {
    "websites": {
        "company1": [
            "blog",
            "vacancies",
            "news",
            "tags"
        ]
    },
    "social-networks": {
        "network1": [
            "feed",
            "story",
            "public",
            "direct",
            "tags"
        ]
    },
    "messengers": {
        "messenger1": [
            "chat1",
            "room1",
            "bot1",
            "direct",
            "tags"
        ]
    },
    "mailboxes": {
        "box1": [
            "subject",
            "body",
            "sender",
            "cc",
            "meta"
        ]
    }
}

EXCLUDE_SOURCES = {
    "main",
    "libs",
    "opt"
}

ربما أود الحصول على بنية بيانات مماثلة مستوردة من Discourse (ربما عبر واجهة برمجة التطبيقات). في البداية، سألت سؤالاً متعلقًا بـ Discourse for Teams، لأنني وجدت العديد من أوجه التشابه مع Slack، وفريقنا غير راضٍ عن Slack. وظيفة السجل المدفوعة تكاد تكون بلا فائدة.

إعجاب واحد (1)
4

في هذا الصدد، كل ما يمكنك فعله مع Discourse يمكنك فعله أيضًا مع Discourse for Teams. ولهذا السبب قمت بنقل منشورك إلى موضوع جديد مستقل. ربما يكون لدى الآخرين اقتراحات لك.

هل أنت معتاد على json؟ يمكنك إضافة .json إلى أي عنوان URL تقريبًا في Discourse لعرض الصفحة بتنسيق أكثر قابلية للنقل. ربما يساعدك ذلك؟

على سبيل المثال، هذا الموضوع:

https://meta.discourse.org/t/does-discourse-support-export-conversations-as-an-organized-bulk-of-data/180537.json

5 إعجابات
5

واو، يبدو رائعًا، شكرًا جزيلاً لك، توبياس! أعتقد أن هذا يكفي لي :+1:

إعجابَين (2)