# 将在2025年7月放弃iOS 15及其他旧版浏览器

**URL:** <https://meta.discourse.org/t/dropping-ios-15-other-old-browsers-in-july-2025/358131>\
**Category:** Announcements\
**Created:** [2025年三月20日 13:57 UTC](https://meta.discourse.org/t/dropping-ios-15-other-old-browsers-in-july-2025/358131 "2025-03-20T13:57:41Z")\
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**Post date:** [2025年四月6日 15:46 UTC](https://meta.discourse.org/t/dropping-ios-15-other-old-browsers-in-july-2025/358131/84 "2025-04-06T15:46:57Z")

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我一直在关注此事，并希望继续更好地了解这一变化对不同社区的影响。

我的想法是，对于一个给定的社区，可以将其细分为如下：

- `T` 社区中的总用户数
  - `x` 受此变化影响的用户数
    - `a` 没有可接受的解决方案的用户数
    - `b` `a` 的补集

  - `y` `x` 的补集

- `t` 我们等待进行此更改的时间。

对于一个给定的社区，我假设 `x > 0` 的可能性很高，甚至 `a > 0` 的可能性也很高。

我们可以将此变化对给定社区的影响视为一个函数 `f(t)`，该函数返回 `T, x, a` 的值。

如果我们接受 `x` 和 `a` 很难降到 0，那么我们应该追求什么？

也许我们可以按 `a/T` 对影响进行分类，并设定一个可接受的阈值。

我们可以将此变化对整个社区的影响视为一个类似的函数 `F(t)`，该函数返回社区的集合 `[]{T, x, a}`

我们可以使用与上述相同的阈值，并衡量有多少社区受到超出我们可接受范围的影响。

如果我们再等一年，我假设对于许多社区来说，`x` 和 `a` 都会减少，但仍然大于 0。

所以没有完美的决定。

那么，什么应该影响我们的决定？

对于一个给定的社区，`a` 的可接受值是多少？我们愿意让多少社区越过这个阈值？我们应该进行这个更改吗？

我们还没有做过如此严谨的事情，但我们已经查看了一些数据来为我们的决定提供信息，并认为五月是 `t` 的一个合理答案。

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