# 채팅 기록을 기반으로 페르소나를 설계하기

**URL:** <https://meta.discourse.org/t/engineering-a-persona-to-lean-on-chat-history/376342>\
**Category:** Product Support\
**Tags:** ai\
**Created:** [7월 27, 2025, 4:29오후 UTC](https://meta.discourse.org/t/engineering-a-persona-to-lean-on-chat-history/376342 "2025-07-27T16:29:43Z")\
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**Author:** ![jrgong](https://avatars.discourse-cdn.com/v4/letter/j/c57346/32.png) [@jrgong](https://meta.discourse.org/u/jrgong)\
**Post date:** [7월 27, 2025, 4:29오후 UTC](https://meta.discourse.org/t/engineering-a-persona-to-lean-on-chat-history/376342/1 "2025-07-27T16:29:43Z")

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간단한 질문입니다. 우리의 사용 사례에 대해 어떤 구조가 더 “나을”까요?

우리는 Slack 채널에서 내보낸 채팅 기록 로그를 여러 개 보유하고 있으며, 여기에는 상당한 노하우, 언급된 문제와 해결책 등이 포함되어 있습니다. 당연히 이러한 채팅에는 AI 봇이 이를 사용할 때 주제/게시물에 그대로 덤프하는 것이 비경제적이 될 수 있는 쓸모없는 “불필요한 정보”가 많이 포함되어 있습니다.

파일은 약 10개이며, 각 파일의 크기는 대략 1~2MB입니다. AI 페르소나 사용 측면에서, 약 30명의 사용자가 하루에 약 10개의 채팅을 수행할 것입니다(여기서 토큰 볼륨을 추정하기는 어렵습니다).

이 시점에서 저는 이러한 채팅 로그를 활용하면서도 어느 정도 경제성을 유지하는 데 합리적인 80/20 접근법이 무엇인지 궁금합니다. 두 가지 옵션으로 좁혀졌습니다:

1. **로그를 Discourse 주제/게시판에 복사하여 붙여넣기** : 빠르고 간단하지만, 커스텀 개발은 필요하지 않으며, API 비용이 많이 발생할 수 있습니다.
2. **채팅 로그를 사전 처리하여** 적절한 형식 또는 구조로 변환한 후 페르소나에 업로드하기.
3. 또는 **일종의 하이브리드 방식** : 각 AI 봇 요청 시 출력을 평가하고 txt 파일로 저장한 후 페르소나에 업로드하기.

여러분은 어떤 옵션을 권장하시나요? 아니면 완전히 다른 방법이 있을까요?

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_[View the full topic](https://meta.discourse.org/t/engineering-a-persona-to-lean-on-chat-history/376342)._