# 构建一个可以依赖聊天记录的个性化形象

**URL:** <https://meta.discourse.org/t/engineering-a-persona-to-lean-on-chat-history/376342>\
**Category:** Product Support\
**Tags:** ai\
**Created:** [2025 年7 月 27 日 16:29 UTC](https://meta.discourse.org/t/engineering-a-persona-to-lean-on-chat-history/376342 "2025-07-27T16:29:43Z")\
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作者： ![sam](https://sea3.discourse-cdn.com/meta/user_avatar/meta.discourse.org/sam/32/102149_2.png) [@sam](https://meta.discourse.org/u/sam)\
发布日期： [2025 年7 月 29 日 09:22 UTC](https://meta.discourse.org/t/engineering-a-persona-to-lean-on-chat-history/376342/6 "2025-07-29T09:22:53Z")

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> [@jrgong](#):
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> 所以基本上，我的下一步应该是尝试不同的嵌入模型进行几次测试，看看最终会向系统提示中注入多大的令牌大小，对吧？

嵌入模型控制质量，而不是数量  
您可以将所有数据合并到一个文件中，我们将在后台对其进行分块，检索最相关的块并将其添加到您的提示中  
这里的实验将侧重于改进结果，一些清理工作可能比其他清理工作效果更好，一些嵌入模型在查找更相关的数据块方面会更智能

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