# Estimando o custo de habilitar o Discourse AI para conteúdo e pesquisa relacionados
**URL:** https://meta.discourse.org/t/estimating-cost-of-enabling-discourse-ai-for-related-content-and-search/386892
**Category:** Support
**Tags:** ai
**Created:** [28 Outubro , 2025 04:34 UTC](https://meta.discourse.org/t/estimating-cost-of-enabling-discourse-ai-for-related-content-and-search/386892 "2025-10-28T04:34:02Z")
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**Page:** 1
### Author:  [@SubStrider](https://meta.discourse.org/u/SubStrider)
#### Post date: [28 Outubro , 2025 04:34 UTC](https://meta.discourse.org/t/estimating-cost-of-enabling-discourse-ai-for-related-content-and-search/386892/1 "2025-10-28T04:34:02Z")
Existe algum benchmark de custo, régua ou fórmula de estimativa que me ajude a entender o custo único (incorporação em massa) e contínuo (incorporação e pesquisa) de habilitar o Discourse AI usando um LLM baseado em nuvem?
Para LLM auto-hospedado, qual seria uma configuração/custo típico de servidor necessário?
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### Author:  [@NateDhaliwal](https://meta.discourse.org/u/NateDhaliwal)
#### Post date: [28 Outubro , 2025 04:37 UTC](https://meta.discourse.org/t/estimating-cost-of-enabling-discourse-ai-for-related-content-and-search/386892/2 "2025-10-28T04:37:19Z")
> [@SubStrider](#):
>
> Para LLMs auto-hospedados, qual seria uma configuração/custo típico de servidor necessário?
Acredito que ~~você precisaria de uma GPU~~ é melhor com uma GPU se você quiser auto-hospedar. Dê uma olhada em coisas como [Ollama](https://ollama.com).
Veja também:
> [@Estimating costs of using LLMs for Discourse AI](https://meta.discourse.org/t/estimating-costs-of-using-llms-for-discourse-ai/307243/1):
>
> information_source In order to use certain Discourse AI features, users are required to use a Large Language Model (LLM) provider. Please see each AI feature to determine which LLMs are compatible. dollar If cost is a significant worry, one way to combat that is to [set usage limits right from the vendor](https://platform.openai.com/settings/organization/limits) and use a monthly budget. Another option is to only let select users and groups access the AI features There are several variable factors to consider when calculating the costs of using…
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### Author:  [@Falco](https://meta.discourse.org/u/Falco)
#### Post date: [28 Outubro , 2025 13:11 UTC](https://meta.discourse.org/t/estimating-cost-of-enabling-discourse-ai-for-related-content-and-search/386892/3 "2025-10-28T13:11:16Z")
> [@SubStrider](#):
>
> Discourse AI usando um LLM baseado em nuvem?
Tópicos relacionados e pesquisa de IA não usam um LLM.
> [@SubStrider](#):
>
> Fórmula de estimativa que me ajudará a entender o custo único (embedding em massa) e contínuo (embedding e pesquisa)
É uma solicitação por tópico para embeddings em massa, então a maioria dos sites poderá fazer isso usando algo como o Gemini Free tier.
A pesquisa é uma solicitação por pesquisa, e que muito provavelmente pode se encaixar no nível gratuito.
> [@SubStrider](#):
>
> Para auto-hospedagem
Como este é apenas um modelo de embeddings, você poderá auto-hospedar [Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B · Hugging Face](https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B) usando [GitHub - huggingface/text-embeddings-inference: A blazing fast inference solution for text embeddings models](https://github.com/huggingface/text-embeddings-inference) em um básico de 2 vCPU / 4GB de RAM facilmente.
É mais rápido em um servidor com GPU, é claro, mas funciona muito bem em um sem ela.
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### Author:  [@system](https://meta.discourse.org/u/system)
#### Post date: [27 Novembro , 2025 13:11 UTC](https://meta.discourse.org/t/estimating-cost-of-enabling-discourse-ai-for-related-content-and-search/386892/4 "2025-11-27T13:11:21Z")
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