무슨 일이 있었는지 궁금했어요. 검색을 너무 많이 쓴 건가 싶었거든요 
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즉시 검색에 대한 피드백만은 아니지만, 검색 기능 개편과 관련하여:
검색 기능에 결정적인 강점을 더할 수 있는 기능은 관리자가 사용자를 위해 범주형/계층형 검색 결과를 정의할 수 있는 능력일 것입니다. 예를 들어, 사용자가 "workflows"를 검색하면 결과가 다음과 같이 그룹화된 응답을 받을 수 있습니다:
공지사항 & 블로그 (4개의 범주로 구성):
- 결과 1
- 결과 2
- 결과 3
커뮤니티 마켓플레이스 (5개의 범주로 구성):
- 결과 1
- 결과 2
제품 A 토론:
- 결과 1
- 결과 2
단순히 결과 목록이 나열되는 것보다 이러한 기능을 구현할 수 있다면 정말 놀라운 일이 될 것입니다.
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인스턴트 서치(Instant Search)를 출시하기로 결정한다면, 기본적으로 검색을 다중 유형(multi-type)으로 설정할 계획입니다. 이를 통해 게시글, 주제, 사용자, 채팅을 동시에 검색하고 결과를 유형별로 정리하여 표시할 수 있습니다.
이 방식은 여기서 설명하신 기능을 가능하게 하는 것 외에도, 메인 데이터베이스에 가해지는 부하를 줄이는 검색 방식으로 전환하는 부수적 효과도 가져옵니다. 그 결과, 예측적 검색(speculative searches)을 실행하는 데 대한 우리의 부담이 줄어들 것입니다.
나머지 모든 분들을 위해, 디스커스(Discourse)에서 검색 기능의 미래에 대해 여러분의 의견을 들려주세요. 만족하시든 아니든, 앞으로 나아갈지 말지 결정해야 할 시점이 곧 도래합니다. 디스커스에서 검색을 사용하는 분들의 의견, 그리고 모든 인스턴스에서 더 나은 경험을 제공할 수 있는 개선 사항에 대해 여러분의 생각을 듣고 싶습니다.
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답변을 읽다가 이런 생각이 들었어요…
카테고리 알림에 그룹을 강제 구독할 수 있는 것처럼, 사용자 그룹에 검색 우선순수도 강제 지정할 수 있다면 정말 멋질 것 같아요.
예를 들어 제품 A 고객 그룹의 경우, 검색 결과가 다음과 같은 우선순위로 반환될 수 있겠죠:
- 제품 A 공지사항
- 제품 B 공지사항 (A의 업셀링 상품이기 때문에)
- 제품 A 마켓플레이스
- 제품 A 지원
하지만 파트너 그룹의 경우엔 다음과 같을 수 있어요:
- 마켓플레이스
- 공지사항
- 지원
의도가 이해되실 거예요. 사용자 그룹별로 검색 우선순위를 지정할 수 있다면 정말 대단할 것 같아요!
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흥미로운 개념입니다. 이 실험에서는 이미 검색 우선순위를 사용하고 있으며, Search Priority가 설정된 카테고리의 주제/게시물이 몇 단계 상승합니다. 따라서 이 기능을 그룹으로 확장하는 것은 완전히 가능합니다.
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이것은 저희 디스코urs 커뮤니티 위쪽의 상위 사이트에서 검색을 위해 사용하는 일반적인 개념입니다. 특정 기준에 따라 다른 검색 랭킹을 적용합니다.
이 개념을 우리 커뮤니티에도 적용하는 것이 매우 가치 있다고 생각합니다.
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지금까지 아주 잘 되고 있습니다.
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조금 더 다듬기 위해 잠시 자리를 비울게요. 잠시만 기다려주세요…
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이제 복구되었을 겁니다.
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여기 Meta에서 Instant Search를 어디서 찾을 수 있나요?
https://meta.discourse.org/instant-search에서 테스트해 보세요 (존재하지 않음 
)
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유지보수를 위해 비활성화되어 있으며, 내일 다시 복구될 예정입니다.
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사용자를 검색할 때 결과에 <mark> 태그가 추가되어 링크가 작동하지 않는 경우가 많습니다. 예를 들어 "Lilly"를 클릭하면
링크가 https://meta.discourse.org/u/%3Cmark%3ELilly%3C/mark%3E로 생성되어 작동하지 않습니다.
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리포트해 주셔서 감사합니다.
시간 제한이 있는 실험인 점을 고려하면, 이러한 문제와 다른 문제들은 예상되는 것이며, 새로운 기술이 가져다주는 검색 기능과 검색 UX의 가능성을 테스트하고, 이것이 모든 Discourse 인스턴스에 적용할 가치가 있는지 피드백을 주는 데 영향을 주지 않아야 합니다. 이 실험을 추가로 다듬기 위한 우리의 시간 예산은 소진되었으므로, 다른 여러 업무를 동시에 진행해야 하는 상황에서 더 많은 엔지니어링 시간을 여기에 투입할 여유가 없습니다.
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이 실험에 대한 피드백을 공유해 주신 모든 분들께 감사드립니다. 이제 Meta에서는 해당 기능이 비활성화되었습니다.
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